请教一道概率统计方面的题，谢谢了
某商店出售某种商品，根据历史资料分析，月销售量服从泊松分面，参数为5，则在月初进货时库存( )件此种商品，才能以0.999的概率满足顾客的需要。 请帮我写出题公式和思路，谢谢 另外，此处的泊松分布和书中的普阿松分布是一回事吗？
泊松分布与普阿松分布是一回事，分布律为： P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]*e^(-λ)，k=0,1,2,…… 本题月销售量X的分布律：P(X=k)=[(5^k)/(k!)]*e^(-5)，k=0,1,2,…… 设在月初进货时库存n件此种商品，能以0.999的概率满足顾客的需要 即P(X≤n)≥0.999,即∑[(5^k)/(k!)]*e^(-5)≥0.999（k从0加到n） 要得到结果，需要有泊松分布表，大多数概率论教科书附有泊松分布表，但也有一些教材没有这个附表，没有附表就没有办法得到结果。 一般泊松分布表是已知α与λ，查表求得使P(X>n)=α的最小n的值，这样本题就是： P(X>n)=0.001,即查λ=5，α=0.001的泊松分布表，就可以得到n。 本题的答案是：n=13，如果你手头有这个表格，可以自己查一下试试。
泊松分布和书中的普阿松分布 应该是一回事情，因为 1）汉字来源于音译，二者音似；2）各种统计分布的类型有限，不同时存在 彼此不同的 泊松分布和普阿松分布。 泊松分布公式 ：P(n) = (m^n/n!)*e^(-m) 其中 m代表均值（期望值）。
在本题中可理解为平均每月销售商品数量 n 代表 n 件商品 P(n) 代表销售出 n 件商品的概率。 没看过你的课本，不知道你课本里的 参数为5 之具体含义。但我猜想，很可能是指期望值，即m。也就是每月平均销售5件商品。 月初库存 N 件商品。
若要求以 0。999的概率满足顾客的需要，也就是卖出 1、2、3、……N 件商品的总概率不小于0。999。 即 P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N) ≥ 0。999 [5/1! + 5^2/2! + 5^3/3! +……+ 5^N/N!] * e^(-5) =0。
999 对于中括弧里面的求和，我不知道是否可以推出一个最后的公式。 但是最起码可以用很笨的方法来计算N。也就是一个个地计算其中的每一项，直到等式近似成立为止。如果你信任这样的思路，具体计算过程，请自己完成。 另外一个思路。这个思路是一种近似。
如下： P(n+1)/p(n) = m/(n+1)，随着 n 值 增大， P(n)下降很快。可近似认为 P(N+1) 远大于 P(N+2) + P(N+3) +…… 所以 [P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N)]+P(N+1) = 1 P(N+1) = 0。
001 [5^(N+1)/(N+1)!] * e(-5) =0。001 试探法求得 N=10 。
泊松(Poisson)分布和书中的普阿松分布是一回事,是翻译问题.找到书,找到公式,我想你是能解的.
答：你做的是不是《全国硕士研究生入学考试辅导教程·数学分册 》吗？详情>>
问：小华5/1小时行了3/2千米他行1千米需要多少小时，他行1小时可行多少千米？（为...
答：1/5÷2/3=1/5×3/2=3/10小时详情>>
问：甲车每小时行38km乙车每小时行41km甲乙车同时两地开岀相向行了2.5小时后相...
答：（38+41）x2.5=197.5千米详情>>
