线性代数施密特正交化(我又想了下,请确认)
之前这个问题,我又想了下,请您看看是否理解正确;(注:非实对称矩阵,指的是在实数域中,那些不是实对称矩阵的一般方阵;) 1.n个线性无关的向量,当然是可以用施密特正交化的;注,这里仅指施密特正交化,不涉及特征向量和构造正交矩阵的问题; 2.那为啥书上只说了实对称矩阵可以用正交矩阵化为对角阵;那有n个线性无关特征向量的一般方阵能否施密特正交化构造正交矩阵呢? 我觉得答案是“不一定”;理由:有n个线性无关特征向量的一般方阵,这n个线性无关的特征向量当然可以史密特正交,但对应不同特征值的特征向量之间正交后,所得的向量“有可能”不再是原矩阵的特征向量了,故“不一定”能施密特正交化找到正交矩阵; 3.最后,我再确认下,我对第2点的结论是“不一定”;理解对吗?还是应该“一定不能 史密特正交构造正交矩阵”? 谢谢大家的解答;
1. 实对称矩阵可以正交相似于对角阵, 是因为其不同的特征值对应的特征空间中的向量互为正交。 2. 一般的实矩阵A,若有n个线性无关的实特征向量, 则 A可以正交相似于对角阵 不同的特征值对应的特征空间中的向量互为正交. 3. 正如你说得那样,n个线性无关的特征向量当然可以史密特正交,但正交化后的向量“有可能”不再是原矩阵的特征向量了。 这时我们可以得到一个正交矩阵,但通过这个正交矩阵, 和原矩阵相似的不是一个对角阵。
一定不能。正交矩阵 T 的逆矩阵与 T 的转置相等。对于矩阵A, 如果有正交矩阵 T 使得 T(-1)*A*T=B B是对角矩阵,则B是对称矩阵, T 的逆矩阵 T(-1)=T(t) T(t)表示 T 的转置, 则有 A=T*B* T(-1)=T*B*T(t) 等式右端是对称矩阵,则A一定是对称矩阵
答:这涉及到一系列的定理,不是在这里可以详细解答的,告诉你这些定理,并注明在同济《线性代数》第三版中的位置,你可以详细阅读,其它版本的《线性代数》可以到相应地方去找...详情>>
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