【摘要】：蚁群算法是一种新型的仿生智能算法,但由于算法中参数众多,各种参数值的设置对蚁群算法的性能影响很大。因此,蚁群算法中各参数的合理设置是十分关键的,这也是蚁群算法研究的一个难点问题。对蚁群算法的基本原理进行详细介绍,对蚁群算法中各参数对其性能的影响以及各参数的合理设置进行分析研究。 【作者单位】： 曲靖师范学院计算机科学与工程学院; 【关键词】： 蚁群算法 算法性能 参数设置 组合优化 【分类号】：TP301.6 【正文快照】： 0引言蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)又称蚂蚁算法,是一种用于求解组合优化问题的仿生智能算法,由意大利学者Dorgio等人于1991年,受蚂蚁群体的短路径觅食行为启发而提出的,具有分布式并行计算、正反馈、鲁棒性较强等特点。最初提出的蚁群算法是为了解决TSP问题的,但
答：在网上找到一篇文章，希望能帮上你的忙 近日导师让偶专门研究了人工智能中的一个经典算法： 有很多感想，写出来与大家共勉，这是上篇： 初识A*算法 A*算法在人工智...详情>>
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