F1是财富的较量场。作为世界上烧钱最多的运动，F1的赞助商齐聚了全球各类顶尖品牌。俄罗斯的大富翁在买下英超的切尔西后曾放言想买个F1车队，然而直到今天无法兑现诺言。 
最关键的，F1是高科技的较量场。当赛场上车手们展开风驰电掣的较量时，一场看不见的数字较量正在后台紧张进行，而这场幕后赛事的主角就是IT技术。
  都说F1是世界上最昂贵的运动，真正为他买单的离不开背后的那些IT厂商。
以超级计算为后盾
每一辆F1赛车都是高科技结晶。从车身到零部件，从发动机到轮胎，最酷的技术和材料都被用起来。赛车设计是一个极其复杂的系统工程。除了整车的考虑外，对细节的精益求精也到了难以想象的地步。
  大到赛车的引擎盖，小到刹车导风管，甚至车手的头盔，都必须认真研究。 
随着大型和超大型计算机的出现，现在，设计师们可以让自己的想象力不受限制，以全新的思路打造真正的速度机器。而赛车的竞争，已不是单纯的发动机或空气动力学理论能解决的，进入了以超级计算机为后盾的综合竞争时代。
  新车型的诞生来自一系列高科技的应用，包括：遥感勘测、计算机辅助设计（CAD ）、振荡模拟等等。
数据存储是关键
人们也许不知道，在一辆F1赛车上竟然有200 多个甚至更多的传感器，每圈赛道每秒要提供15万个测量数据，这些数据包括引擎速度、水压、油压、刹车磨损、轮胎抓地力、弯道的转向角度等每个细节。
  这些数据经过一系列的计算和处理，以便车队进一步的分析。
为遥测分析所收集的数据量非常大，如果把一次完整的赛程中记录的数据全部打印出来，双面A4纸堆起来高达2500米。如果没有高性能的计算和存储设备，这些计算工作量是无法想像的。
无线和移动不可或缺
F1比赛一般都在周末进行，周六的排位赛到周日正式比赛之间并没有多少时间。
  通过使用无线局域网（WLAN）技术，数据采集流程明显加快了。所以车队工程师恰恰就能在这段时间内，对车手在排位赛中获得的数据进行分析，以确保将赛车及自身调节到最佳状态，为正式比赛做更充分的准备。
另外，工程师要在车库内随时访问数据，需要一些先进的超轻、超便携移动设备，这些设备还需要具备内置无线连接能力。
  这样，工程师们不仅能查看所有相关信息，还可以随时做出调整和记录。
■法拉利拥有AMD 芯■ 
从2002年开始，AMD 一直为法拉利提供基于AMD 处理器的移动PC系统，用于分析和处理实时发动机性能信息。 
在全球举行的18场一级方程式比赛中，基于AMD 处理器的服务器和工作站一直负责为法拉利提供实时诊断和仪表数据分析。
  AMD 技术不但能提高赛车性能，提高车队比赛成绩，还能防止意外事故，保护赛手的安全，因而在法拉利的成功中起着相当重要的作用。 
AMD 为法拉利车队提供了移动PC系统和工作站，它们均基于AMD Opteron 、AMD 速龙64、移动AMD 速龙 64 及AMD 速龙 64 FX处理器，以便实时诊断性能问题、并提供流体力学模拟和遥感功能。
   
除此之外，AMD 还赞助了法拉利赛手。AMD 技术专门为法拉利车队提供了很多解决方案，以解决他们在每次比赛中遇到的问题——不断提高竞争力。同时，利用从这种合作中取得的经验，AMD 得以不断开发出更新、更好的技术方案。 
■丰田存储速度与激情■ 
丰田汽车运动公司（TMG ）选择与EMC 公司缔结合作伙伴关系，围绕信息建立其整个运作机制——从车手的表现数据到赛车的设计和制造。
   
不仅如此，EMC 公司和TMG 公司还将继续合作开发各种解决方案，对最新赛事信息的采集、移动、使用和存储工作进行管理，并在汽车设计和测试过程中规范信息的使用流程。这些解决方案中包括EMC Symmetrix 和EMC CLARiiON网络存储系统、EMC Celerra NAS 服务器、Centera 固定内容存储系统、SRDF、TimeFinder软件以及 EMC ControlCenter Family 系列存储管理软件。
   
■宏推出法拉利笔记本■ 
自2003年起，宏成为法拉利车队指定的信息产品供货商，提供台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、服务器，以及掌上型电脑等最先进的信息设备，协助车队精确地打造傲人的记录。 
宏除了为法拉利提供信息设备，双方也合作推出“法拉利3000系列”笔记本电脑，运用烤漆技术，该产品亮眼的法拉利红与亮眼的烈马标志，是法拉利迷心动的收藏品。
   
CA解决方案 BrightStor High Availability Manager 为迈凯轮车队提供了不间断的数据和应用访问，以保护服务器免受操作系统或其它软件崩溃的影响。Unicenter NSM 管理着迈凯轮车队的操作系统和网络架构的正常状态，以确保系统和网络架构的可用性。
   
问：你们使用了多少标准软件？相比之下，有多少软件是你们自己开发的？ 
答：办公产品是标准的微软软件。设计和计算工具是标准的工作站产品。所有的与汽车控制有关的和大多数与数据分析有关的软件都是我们自己开发的，比如专门的数据库。由于不同的部门使用不同的工具软件，因此很难说出具体的数量。
   
问：你们使用什么硬件？ 
答：大多数工作使用台式电脑。设计和组件模拟使用工作站。 
问：你们使用什么系统软件？ 
答：整个公司的电脑都使用微软的Windows XP。 
问：你们使用什么开发软件？ 
答：我们是根据需要使用不同的开发软件。
  汽车控制软件使用C 语言和汇编程序。分析和模拟使用Matlab语言。其它项目使用面向对象的语言（C++ 、Delphi和VB等）。 
问：在一次比赛当中，赛车向数据中心传送的数据有多少GB？ 
答：在1 个小时至1 个半小时的比赛期间一般传送大约1GB 的数据。
  比赛时间越长，传送的数据越多。 
问：赛车与数据中心之间的通信是如何进行的？ 
答：目前仅允许赛车与车库之间进行通信。车上的控制台除了实施控制任务之外还将采集所有的相关数据信号（传感器、传动装置和内部状况变量等）并把这些数据传递到一个专用的记录控制器中。
  这个记录控制器存储这些数据并把数据传送出去。对于遥测数据传输来说，我们把数据进行编码和打包之后使用1。5 GHz 微波向数据中心传输。 
问：你们使用什么数据传输协议？ 
答：适用于无线连接的容错型的标准容错协议和加密协议。这些协议专门为我们的通信进行了优化。
   
问：法拉利的系统“崩溃”过吗？ 
答：至少出现过暂时的系统崩溃。由于汽车的功能主要依靠软件，这种软件可能出现错误。系统崩溃只是暂时的现象，因为软件系统中有监视软件，一旦发现系统崩溃就重新启动了，控制器只是在很短的时间内失效。 
问：IT技术在舒马赫明显的优势中起到多大作用？ 
答：我认为软件功能给舒马赫提供了巨大的支持。
  良好的软件能够使优秀的驾驶员最终获得领先于竞争对手的优势。 
问：计算机模拟与赛车在跑道上进行实地测试的比例是多少？ 
答：这个很难说。我们正在增加计算机模拟的比例，因为这比赛车在跑道上进行实地测试要便宜得多。 
问：计算机模拟一般需要多长时间？ 
答：这要根据模拟的任务而定。
  如果我们模拟汽车控制策略，有时候只需要几秒钟。有些复杂的模拟项目需要几个小时。 
问：IT在开发新的赛车方面具有多大影响？ 
答：所有的设计工作都是使用计算机辅助设备和计算机辅助制造工具完成的。结构和机械运动分析完全是用计算机完成的。因此，对于赛车设计来说，IT的影响是最大的。
   
问：计算机技术对于选择赛车策略有什么影响？ 
答：计算机技术有巨大的影响。我们所有的赛车策略都要经过计算机模拟。在赛车比赛前进行的模拟所产生的参数会决定我们基本的赛车策略。当然，策略软件不能包办一切，但是，这种软件至少可以帮助赛车工程师避免做出仓促的决定。
   
问：目前为止有没有发生因为IT原因造成的灾难？ 
答：还没有。如果我们采用备份的解决方案，这个效果就会更好。到目前为止，我们能够处理一切可以预见的状况。 
问：IT对赛车本身能发挥多大作用？ 
答：赛车是由软件控制的。只要规则允许，我们在车上尽可能多地采用软件控制。
  发动机的控制就是一个明显的例子。另一个例子是，变速箱的控制可以使速度的变化在10毫秒内完成。还有很多这样的例子。 
问：最近几年使用IT系统有什么变化？ 
答：IT系统的应用最近几年已经从辅助性的应用变成了赛车业务中重要的组成部分。
十大F1车队车手 
法拉利车队 
舒马赫 1969 年1 月3 日生于德国，现居瑞士，1991年首次参加F1。
   身高1。74米，体重75公斤。 
巴里切罗 1972 年5 月23日生于巴西圣保罗，1993年首次参加F1。 身高1。72米，体重77公斤 
宝马- 威廉姆斯车队 
蒙托亚 1975年9 月20日生于哥伦比亚波哥大，现居摩纳哥，2001年首次参加F1，最好成绩为冠军。
  身高1。68米，体重72公斤。 
小舒马赫 1975 年6 月30日出生于德国，现居摩纳哥，1997年首次参加F1，身高1。78米，体重73公斤。 
迈凯轮车队 
库特哈德 1971 年3 月27日生于苏格兰Twynholm，现居摩纳哥，1994年首次参加F1，身高1。
  82米，体重72。5公斤。 
莱科宁 1979 年10月17日生于芬兰Espoo ，2001年参加F1，身高1。80米，体重70公斤。 
雷诺车队 
特鲁利 1974 年7 月13日出生于意大利Pescara ，1997年参加F1，身高1。
  67米，体重76公斤。 
阿隆索 1981 年7 月29日出生于西班牙Oviedo，现居英格兰，2001参加F1，身高1。71米，体重68公斤。 
英美车队 
左藤琢磨 1977 年1 月28日生于日本东京，2002年3 月参加F1，身高1。
  63米，体重60公斤。 
巴顿 1980 年1 月19日生于英国，现居摩纳哥，2000年参加F1，身高1。82米，体重68公斤。 
丰田车队 
潘尼斯 1966 年9 月2 日生于法国，现居法国，1994年参加F1，身高1。73米，体重76公斤。
   
达马塔 1973 年9 月19日生于巴西BeloHorizonte 现居美国，2003年参加F1，身高1。65米，体重59公斤。 
美洲虎车队 
韦伯 1976 年8 月27日生于澳大利亚，现居英国，2002年参加F1，身高1。84米，体重74公斤。
   
皮佐尼亚 1980 年9 月11日出生于巴西Manaus现居摩纳哥，2003年参加F1，身高1。73米，体重68公斤。 
乔丹车队 
费尔曼 1975 年5 月10日生于Norwith ，2003年首次参加F1，身高：1。85米，体重78公斤。
   
费斯切拉 1973 年1 月14日生于意大利罗马，现居摩纳哥，1996年参加F1，身高1。70米，体重62公斤。 
索伯车队 
海德菲尔德 1977 年5 月10日生于德国，现居摩纳哥，2000年参加F1，身高1。64米，体重59公斤。
   
米纳尔迪车队 
威尔森 1978 年7 月31日生于英格兰，现居英格兰，2003年首次参加F1，身高1。92米体重80公斤。 
维斯塔潘 1972 年3 月4 日生于荷兰，现居摩纳哥。1994年参加F1，身高1。76米，体重72公斤。
  
从工厂到车道，高科技技术正在高速发展的汽车赛中发挥至关重要的作用。 
让雷诺赛车变成战斗机 
在世界一级方程式国际长途大赛中，赛车手无疑是决定比赛结果的台前焦点。但是在其幕后，IT的支持也已成为此类体育运动的关键因素之一。跟踪采访显示，在赛季之后，各制造厂家的设计者、工程师、复合材料专家们都夜以继日地工作，对汽车进行无数改动以备下一轮比赛。
  有数百人利用最新技术设计并制造超级动力引擎以及极轻的车体，以使赛手能快速提速到360km/h ——并能在近1 秒半的时间内降至160km/h。据雷诺（Renault ）F1车队介绍，信息技术是推进Renault 车队成绩快速攀升的决定性因素。
  雷诺位于英国牛津郡Enstone 的 F1制造厂的发言人Luca Mazzocco 说：“我们的大量技术来源于航空与航天工业。事实上我们的汽车更接近一台先进的喷气式战斗机而不是路面车辆”。 
软盘数据增至DVD 数据量 
赛车与IT的集成度如此之高，以至于没有连接到笔记本电脑，汽车都无法启动。
  现在，当雷诺车队为下一场比赛启程时，随行带有5 个引擎、4 个底盘、40套车轮、17000 个备用部件及5 吨设备，还带有30台笔记本电脑，以及存储厂商Network Appliance 的存储着2Tb 的测试及车辆数据的服务器。 
现场自动测量记录系统通过车上200 多个传感器采集汽车行驶过程中的实时数据，演习或比赛之后下载的这些详尽信息有助于工程技术人员分析车辆各方面的性能。
  雷诺 F1 车队IT经理Graeme Hackland 说：“十年前，我们从整个比赛中只能获得一张软盘的数据。如今可以采集到超过一张DVD 的数据”。数据通过卫星上载到该公司英国的制造厂及法国的引擎工厂，那里有大量专家对信息进行分析从而找出可能的改进途径。
   
在制造过程之初，汽车所有构成部件都通过强大的基于Unix的工作站设计而成，这些机器上运行着CAD/CAM 应用程序，设计者在赛季最多可以产出上万幅图纸。与以前的图纸大相径庭的是，这些电子图像包含着丰富的数据，记录着部件及其材料制造以来的信息。
  Mazzocco说：“它们不再仅是轮廓图，而且还包含着大量材料数据，这使得我们可以进行诸如感应力测试等工作。我们可以了解部件所能承受的压力以及何时裂断”。 
6TB 存储支撑虚拟测试 
比赛过程中，F1赛车承受巨大考验——制动块温度可高达1000摄氏度，其3 升引擎处理的最大扭距达18000 RPM ，在全负荷工作时活塞承受压力达1 万G。
  为了测试新部件如何响应这些压力，新的设计需要经历一系列虚拟测试，来分析它们对各种情形的反应以及新设计的空气动力学性能。一旦虚拟模型草图完成就被送往空气动力学小组进行测试。通过最新技术的三维打印机“打印”设计图，由硬树脂制成的部件可以安装到成比例的汽车模型中，并应用于雷诺的风洞中。
   
Hackland说：“我们在实际汽车尺寸50% 的模型上试验，利用支柱将车辆保持在任意可能角度或离地。这一切都由计算机来控制，并且通过车上的传感器采集数据，以此显示不同部件的空气动力学性能。5 天的试验就产生了超过5Gb 的数据，和我们从轨迹测试中所得相当。
  ” 在工厂其它地方，生产部门根据同样的设计、通过一系列先进制造过程来创建汽车部件。在机器厂房中，利用复杂计算机控制设备切削模具来制造碳纤维复合部件，其它机器则采用铜电线来供电并切割铝或钛块而形成精确的设计。 
Mazzocco说：“如今我们几乎所有制作都在计算机控制的机器上完成，只有装配过程仍需人工干预，例如生产排气装置”。
   
每个部件都编上条码，赋予新“生命”，这样雷诺就可以跟踪部件已使用多少公里，从而工程技术人员就可以精确确定何时更换。Hackland 欣喜地看到，所有这些流程都会产生大量数据，并在公司网上来回传输着海量信息，一切平稳正常。 
他说：“我们有通过千兆高速以太网相连的120 台Unix工作站以及近400 台PC机和桌面系统。
  甚至汽车都成为该网络的一部分。如果其中之一返回工厂，我们就给它做上标志并和其它系统相连”。 
去年，Hackland斥资50万英镑从Network Appliance 公司购买了一个6TB 存储系统，以此处理日益增长的信息并加速设计进程。 
令人难以置信的大量数据正在推动雷诺走向国际长途大赛领先地位，这也从另一角度展示了当今时代IT给制造业带来的深远影响。
   
给我打印一辆车 
雷诺 F1 车队工厂最为引人入胜的技术之一聚集在先进数字制造（ADM ）中心，这里云集了大量风洞及空气动力学专家。 
雷诺在隧道正上方的一个房间内安装了4 台3D Technologies 公司的三维打印机，可以电子方式自动从设计组获取CAD 模型并且可在4 小时之内“打印”出部件。
  该公司借助这些价值65万英镑的机器来创建精确的三维模型，用激光将液态树脂硫化为硬化树脂产品。 
目前这些机器的美中不足不是其价格，而是材料的可选范围太窄。据ADM 中心一位技师说：“过几年就可以在这些打印机上构建出大量的汽车部件。我们最感兴趣的材料是铝，目前还没有。
  如果有朝一日可以用铝，情形将会大不相同” 
“简直无法想象将来赛车时，在车上安装上连接到因特网的机器，而且还可以用打印机把所需部件打印出来。” 
车队名称：雷诺 
车队老板：弗拉维奥- 布里亚托尔 
车队国籍：英国 
首次参赛： 1977 年 
车队总积分： 355 
参赛次数： 141 
引擎：雷诺RS23 V10 
车队冠军次数： 0 
分站冠军次数： 15 
车　　手：特鲁利阿隆索 
网站：  
设计时间减少80% ——惠普为威廉姆斯演绎F1赛道上的高效率 
F1赛事对赛车的性能和稳定性等方面的苛刻要求，使得F1各个车队的总部和设计车间成为不断进行种种高科技实验的场所。
  威廉姆斯车队就是在利用惠普所提供的高性能计算、存储无线以及打印等信息技术，实现自己的总冠军梦想。在惠普超级计算机平台的帮助下，威廉姆斯新车型的设计过程中，原本需要三天时间的某些环节或者零部件的设计，现在可以缩短到14个小时，时间缩减了80% 之多。
   
解析新车型 
2003年廉姆斯车队全新设计的FW26赛车让许多F1车迷感到眼前一亮。这款全新的赛车搭载了采用自然进气的3。0 升V10 宝马P84 引擎，可产生超过800 马力的动力，推动FW26赛车在5 秒内在140 米的距离内从静止到加速至时速200 公里。
  从外形看，这款新赛车车头变得更短，比一般的F1车头显得宽大，并且缩到了前翼的后面。 
威廉姆斯之所以会在新赛车上做出这么明显的变化，与车队进行过的大量的风洞实验分不开。使用惠普基于Linux 的超级计算机系统，威廉姆斯拥有了空气动力学模型技术。
  在风洞实验的过程中，威廉姆斯车队在虚拟环境中设计、模拟和实验的能力得到了极大的提升。 
众所周知，车队的赛车设计时间表普遍安排得非常紧。缩短80% 的设计时间意味着，在不同站点比赛的间歇期间，威廉姆斯车队可以做超过正常水平五倍数量的实验，在最后关头把实验所得的最佳结果放入生产车间、并投入使用。
  对于始终在赛道上激烈拼争的赛车来说，这种改进的价值不言而喻。 
数据存储每年数十TB 
威廉姆斯FW26奇特的外形设计来自一系列高科技的应用，包括：遥感勘测、计算机辅助设计（CAD ）、振荡模拟等等。而大家可能容易忽视的是，这些技术的应用将会产生大量的数据。
  因此，数据存储也是F1车队所要考虑的一个重要问题。威廉姆斯F1车队就是借助惠普公司的存储技术来解决这一问题的。 
据粗略计算，每天赛车在赛道上将产生多达1GB 的数据。而测试平均需要4 天时间，每次测试3 辆赛车，这意味着从赛车自身产生的数据量就将达到12GB。
   以宝马威廉姆斯F1车队为例，该车队拥有所有F1车队中最为全面的测试方案之一。只要没有比赛，车队几乎每周都要对赛车进行测试，由此可以想见所生成数据量之庞大。 
另外，车队还需要对从赛道上收集到的遥测信息进行定期访问，以验证计算机模拟或风洞测试结果的正确性。
  为配合遥感勘测的进行，惠普公司为车队提供了Proliant服务器，是用来计算和分析所获得的数据的。并且还提供了专门定制开发的软件，这些软件能够将数据转化成数字和图表格式。在将数据整合后，这些图表将向工程师和技师实时提供关于车手和车辆性能表现的精确情况。
  为遥测分析所收集的数据量非常大。据说，如果把一次完整的赛程中记录的数据全部打印出来，双面A4纸堆起来高达2500米。 
而且在比赛期间，车队不只是要收集遥感勘测数据。像支持报告、数字照片以及工程师和技术人员使用的其它信息也都需要存储。而且这些数据最后都需要发回到工厂，被存储在SAN 上并用磁带进行备份。
  在工厂，车队的潜在存储要求也急剧增长。在赛车的设计、制造和评估等各个方面，都必须考虑到数据存储要求。计算流体动力学（CFD ）程序和其相关资源都极其庞大，此外，还会产生大量的CFD 分析数据，每年将达20 TB。 
建模拟赛道 
参加F1比赛的车手大多经验丰富，并且在几乎所有赛道都拥有实战经验。
  但是，仅靠在比赛现场所获得的经验是远远不够的，车手们还需要经历很多次模拟练习。而正是通过IT技术，F1车队可以建设“虚拟赛道”，对每一条车道尽可能深入的了解，从而拥有更多胜算。 
在英格兰Grove 的威廉姆斯F1车队总部，工程师们通过模拟赛车在2004赛季18条赛道上的表现，来进一步完善其性能，而无需将赛车开到赛道上。
   
通过存储在HP ProLiant 服务器上的数百兆数据（从各赛道获得的详细数据），以及一套惠普技术网络，车队几乎可再现赛车在赛道上的真实表现。这一切是通过使用最新的、所有F1车队的必备装备——底盘动力计来实现的。这一设备因其对赛车的振动方式而通常被称为 “振荡器设备”，它是一种液压模拟器，可以“再现”赛车在赛道中的行驶“体验”。
  使用液压活塞，此装置可将赛车在真实赛道行驶时收集到的遥感勘测数据转化为每个轮子的实际运动。电脑程序可对赛道数据进行分析，并返回振荡器，不仅能够再现赛道上的起伏，而且能够再现空气动力学效应、斜度（在赛车加速和刹车时伴随的车身的上升及下降）以及摆动（在拐弯时负载会移至底盘）。
   
无线技术高效操作 
从赛道周围的IT基础设施的搭建，到比赛过程中实时、持续的数据接入，威廉姆斯利用惠普的无线技术实现高效操作。 
在比赛开始前，车队会在惠普的Proliant服务器周围安装复杂的现场基础设施。现场会设置频率为2。4GHz和带宽为11Mbps的无线局域网，通过无线局域网把各种设施与移动数据中心联结起来，而平面监视器会由红外线或者微波联结。
  各种各样的仪器被用来作为无线终端接收数据，比如惠普的iPAQ 5450 掌上电脑、Compaq Evo台式机和笔记本及惠普平板电脑T1000 等。 
遥感勘测（赛车行进中从赛车计算机上传回来的数据）能随时显示全面的赛车性能分析情况。通过微波传送，数据通过密码的形式到达基站，然后再解码、上传HP Proliant 服务器，进行数据分析。
  拥有这样的无线基础设施意味着，在赛车行进过程中，后台的工程师和跑道上的车手都始终能快速接入遥感勘测的数据，从而做出实时的分析和调整。 
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