对于愚人节的保险众生相，有人认为是创新，有人认为是噱头。有业内人士指出，现在是一个概念盛行的时代，互联网、创新、大数据……，在这个过程中，真创新和玩噱头并存，观者需擦亮眼睛看本质。从客观的角度看，在创新思维和大数据的支持下，从独特视角进行风险分析的现象会更多。
星座、性别甚至子女性别，这些看似与保险无关的因素，一旦汇聚成大数据，就可能得出惊人的发现。日前，在“已婚男人比未婚的出险率低，有孩子的男人比没孩子的出险率低”的研究结论之上，最近一项研究又有一项新发现，即女儿的爸爸比儿子的爸爸出险率低30%。
据悉，最惠保研究小组对2万多例车险样本分析后发现，女儿爸爸的年出险率为34%，而儿子爸爸的年出险率为53%。并且，据称，早在2012年这一规律就被国内一家大型保险公司精算师发现，并用于该公司的定价模型中，对其较低的赔付率有一定贡献。
业内人士表示，影响车险定价的因素很多，但目前有些数据的获取并不容易，例如投保人子女的性别，所以此类数据还没有应用在车险定价中。
但从趋势上看，今后汽车风险因子的演进从单变量到多变量，从随车因素到随人因素，从线性模型到广义线性模型（非线性的），到各种复杂模型，因此，多渠道获取数据、整理分析数据将是未来保险公司将要开展的一项重要工作。
在应对车险费率市场化的过程中，诸多保险公司表示将充分利用大数据优势，根据客户的不同风险特征以及消费习惯来进行布局，优质客户获益良多，而高风险客户的费率可能会较高。
不难想象，今后，利用大数据对一些看似不相关的因素进行创新分析的现象会更加普遍。但话说回来，汽车的风险与内部、外部等多种因素都紧密相关，非常复杂，可谓“永远也测不准”。
全部
