信噪比表示在图像信号中包含噪声成分的指标，是摄像机的图像信号与它的噪声信号之比，信噪比用S/N分贝（dB)表示，S表示摄像机在假设无噪声时的图像信号值，N表示摄像机本身产生的噪声值（比如热噪声），二者之比即为信噪比，信噪比越高越好。在显示的图像中，表现为不规则的闪烁细点。
  噪声颗粒越小越好。噪声比达到65dB时，用肉眼观察，已经不会感觉到噪声颗粒存在的影响了。典型值为46dB、50dB则图像有少量噪声。摄像机的噪声与增益的选择有关。一般摄像机的增益选择开关应该设置在0dB位置。在增益提升位置，则噪声自然增大。反过来，为了明显地看出噪声的效果，可以在增益提升的状态下进行观察。
  在同样的状态下，对不同的摄像机进行比较，以判别优劣。噪声还和轮廓校正有关。轮廓校正在增强图像细节轮廓的同时，使噪声的轮廓也增强了，噪声的颗粒也增大了。在进行噪声测试时，通常应该关掉轮廓校正开关。轮廓校正，用于增强图像中的细节成分，使图像显得更清晰、更加透明。
  但是轮廓校正也只能达到适当的程度，如果轮廓校正量太大，则图像将显得生硬。此外，轮廓校正的结果使得人物的脸部斑痕变得更加突出。因此，新型的数字摄像机设置了在肤色区域减少轮廓校正的功能，这是智能型的轮廓校正。这样，在改善图像整体轮廓的同时，又使人物的脸部显得比较光滑。
  但是具有轮廓校正功能的摄像机在电视监控领域很少使用，一般只出现在广播电视领域。伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑，以对图像进行非线性色调编辑的方法，检出图像信号中的深色部分和浅色部分，并使两者比例增大，从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线，称为伽玛曲线（GammaCurve)。
  以传统CRT(Cath0deRayTube)屏幕的特性而言，该曲线通常是一个乘幂函数，Y=(X+e)y，其中，Y为亮度；X为输出电压；e为补偿系数；乘幂值（y)为伽玛值，改变乘幂值（}0的大小，就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0。
  45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器屏幕，由于对于输人信号的发光灰度不是线性函数，而是指数函数，因此必须校正。