专家系统简称ES，是一种模拟人类专家处理问题时的行为和运用知识及推 理技术求解问题的计算机程序或信息系统。它把某一领域的专业知识、推理和 决策系统的过程，组合到计算机系统中，解决一些实际问题。 所谓专家是指某一领域里具有较深造诣的专门人才，例如机械专家、电脑 专家、医疗专家、农业专家等等。
人们想，如果把专家处理问题的过程，组合 到电脑中，那么机器就具有专家的智能，而这种智能主要是体现在信息分析 当中。 计算机之所以能成为“专家”，是因为人们赋予计算机知识，并让它模拟 人脑进行推理，从而使它能回答各种问题。整个过程，都是由计算机的软件系 统来实现的。
专家系统按其功能可分为管理专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、解释专家系统等。目前专家系统已经用于生产实践，有的已经商品化。 一个结构完整的专家系统通常由六个部分组成，即知识库、数据库、推理 机、知识获取机制、解释机制和人机接口。 知识库是按一定表示方式存储在计算机系统中的、用来解决问题和进行推 理的知识集合体，是用以存放领域专家提供的专门知识的。
推理机包括推理机制和控制部分，它的功能是运用知识库中的知识推出新 的知识或结论。控制部分的功能是决定推理的顺序，也就是说用以决定调用什 么知识和什么次序，推理方式自然是离不开演绎推理、归纳推理、精确推理与 非精确推理等。推理的基本任务是决定系统下一步该做什么，选择哪些知识和 完成什么样的操作。
例如人机对弈，计算机根据棋步，便动用存储的知识和推 理过程，决定自己的一步该如何走，并根据棋势推算出对方下几步可能如何走， 自己采取怎样的对策进行进攻或防守。 知识获取机制一方面要接受专家对知识库的扩充和修改，另一方面还要依 据反馈的信息，自动进行知识库的修改和完善。
知识获取机制一般有两种获取 方式，即人机结合的半自动方式，它是先由知识工程师来采集知识再转换为知 识库中的知识；另一种是机器自动学习方式，它是人工智能的一个分支学科， 从研究人类学习行为和学习方法开始，建立一些学习模型，使计算机系统有一 定的学习能力。
解释机制则回答用户对系统的提问，并给出获得这种答案的论据和说明。 人机接口是做专家与用户和系统之间的双向“翻译”工作，即专家与用户 的通信部分。 由于专家系统有时能比人类专家具有更好的处理复杂问题的能力，诸如结 构设计、数据分析和诊断问题等，所以往往会超出该领域中的一般专家。
答：有机构被套在里面，这几天市场转暧，股价会随大盘上扬，可一定时间锁仓，如果主力在对倒出货，那么看住主力成本重心是否下移，如OBV下降可适当离场，同时可适当参考如大...详情>>
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