从工作原理上来说，对印刷汉字的识别与 识别手写汉字的工作原理是一样的。但是，由  于印刷汉字的字体一旦固定，字的形状就不会 发生什么变化，所以识别起来相对来说比较简 单。而手写汉字字型变化较大，基本上每个人 •写出来的字都不一样，所以识别起来困难很  大，是汉字识别中最困难的问题。
  而且这也不像联机手写汉字识别，可以通过书写的笔画及 其顺序来判断。总之，脱机手写汉字识别被认 为是汉字识别领域最后一个“堡垒”。几十年来，各国学者做了许多研究，提出 了许多解决的思路与方法，但是，还是没有一 种行之有效的方法来解决识别自由书写的汉 字的问题。
  手写汉字脱机识别的最基本问题就是建 立一个样本库，用于把扫描到的汉字拿来与库 中的字进行比较，找出最像的一个字。由于手 写汉字的随意性,要建立一个包含所有手写汉 字的样本库，是完全不可能的。但是，只要对 书写做一定的要求，建立一个标准的样本库还 是可能的。
  例如中国科学院自动化研究所于 1988年建立了一个样本库，总共有4060个字 符(包括汉字、字母、常用符号等），每个字符 有1000个样本。同时，它要求书写的纸张有 8mm x 8mm的方格，书写者必须把字写在方 格内，不得潦草;书写笔的笔尖不得过粗，以免 笔画连在一起造成字型模糊s虽然有许多限 制，但是已经能够解决许多问题。
  除了建立样本库之外，手写汉字脱机识别 的另一个重要的问题就是解决手写汉字的变 形问题。解决这一问题的第一种办法是在识 别的预处理过程中采取“矫形”处理,使汉字 形状变得工整而且标准，易于识别。虽然图形 矫正的方法比较多，但是却没有一种方法适用 于所有的字型矫正。
  而解决变形问题的根本 方法,是精心选择识别特征，使它能代表各个 汉字的基本特点，又能适应字形变化。但是，要找到每个汉字独一无二的特点， 并不容易。各国学者在这方面做了许多工作， 提出了许多方案。如：结构识别法，即从结构 和形状上寻找特点,具体包括笔画分析法、笔 画序列识别法、多边形近似轮廓法等;统计识 别法，就是从各种统计数据，如密度特征、笔画 方向特征等，找出某一个字的统计特征。
  事实 上，大多是采用一些综合特征，取长补短，以得 到较好的效果。虽然手写汉字脱机识别还存在着一些问 题，无法从根本上解决，但是人们相信，随着技 术的进步以及电脑智能的提高，这些问题肯定 很快就能得到解决。