众所周知，我们之所以能听懂别人的话，是因为从孩提时代起就反复听 别人说话、继而模仿，将其声音和意思记在脑子里，当别人再讲类似的话时， 通过和原先记忆中的话相比较判断，就知道是什么意思了。 如果让机器能听懂人的话，也要经过类似人类的训练过程。
人们首先找 出代表语音的音素、或词音节，及其频率、幅度和随时间变化的特征，存储在机器里。而当机器人识别人的话语时，先将待识别的语音参数和机器内部 的参数一一比较，找到最相近参考音，通过显示、声音等方式把识别的结果 输出出来，如果没有相近的，则拒绝识别。
因为机器人毕竟不能和人的“智 商”相比，它所依据的只是识别人的讲话声，但人的语音是因人而异的，有 急有缓，有高有低，发音的模糊性极大，令机器人难以识别。 让机器人听懂人讲的话是人类科技面临的一个难题。因为这种语音技术 有广泛的应用领域，利用这种技术可将人的讲话声自动录人计算机中，自动 翻译成多种国家的语言，与不同国家、民族的人进行信息交流。
而在自动化 控制领域中，可以用声控的方式和机器人讲话，减轻劳动强度，提高生产效 率，国内外科研学者在这方面已经取得一些成就。1990年，美国某公司研制 成功一种声控打字机，能听懂3万个孤立的单词，可算是语音识别系统实用 化时代的到来。1991年，我国的科研学者建立了一个语音识别系统，可识别 孤立音节构成的3000条汉语语句，具有较好的学习知识的能力。
人类已初步掌握了让机器人听懂人讲话的技术，将人类高度智慧的听觉 能力赋予了冷冰冰的、没有感情的机器。这项技术将迅速发展，进一步实现 研究语音识别技术的科学家们的更高理想！。
答：通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响详情>>
答：详情>>
