1、限流策略
在网络应用中，为了保证系统的稳定性和安全性，通常会采用限流策略来控制请求的流量。限流策略包括固定窗口算法、滑动窗口算法、令牌桶算法等。这些算法都是通过设置阈值或限制速率来限制进入系统的请求数量或频率。
固定窗口算法是指在固定时间窗口内，允许请求通过的数量不超过预设的阈值。例如，在1秒的时间窗口内，如果超过10个请求，则将超过的请求丢弃。
滑动窗口算法是指在滑动的时间窗口内，允许请求通过的总数不超过预设的阈值。例如，在1秒的时间窗口内，每100毫秒检查一次请求总数，如果超过10个请求，则将超过的请求丢弃。
令牌桶算法是指以固定速率产生令牌，每个请求需要消耗一个令牌才能通过。如果令牌不足，则无法通过。
2、使用监控工具
使用监控工具是判断自己是否被限流的一种常见方法。可以通过监控工具记录网络请求的情况，包括请求数量、响应时间等指标。如果发现请求数量突然下降或响应时间明显增加，有可能是因为被限流了。
常用的监控工具包括Prometheus、Grafana等。这些工具可以实时收集和展示系统的各种指标，并提供报警功能，方便及时发现和处理异常情况。
3、限流特征指标
除了使用监控工具外，还可以通过一些限流特征指标来判断是否被限流。这些指标包括：
1) 请求被拒绝的数量：如果请求被拒绝的数量明显增加，有可能是因为被限流了。
2) 平均响应时间：如果平均响应时间明显上升，说明系统的处理能力有限，可能是因为被限流了。
3) 错误码频率：如果某个错误码的出现频率明显增加，有可能是因为被限流了。
4、日志分析
日志分析是判断自己是否被限流的一种常用方法。通过分析请求日志，可以了解请求的数量、频率、响应时间等信息。如果发现请求的数量突然减少或响应时间明显增加，有可能是因为被限流了。
通过日志分析还可以了解限流策略的具体实施情况，比如固定窗口算法中设置的阈值，滑动窗口算法中滑动窗口的大小等。