步骤1：将Pj对数转换，菜单Transform——Compute，目标变量自己设置一个新变量名用来保存对数转换的结果，表达式中为LN(Pj)或者LG10（Pj），完成点击OK。 步骤2：建立回归模型，菜单Analyze——Regression——linear 因变量(dependent)窗口中放入Eij，自变量（independent）窗口放入Pj，点击OK在output窗口的coefficient窗口中可以看到系数（B对应的这列数据），Constant代表的是ai，下面一个则是bi。
当然，上面给出的只是线性回归分析的一般过程来求解参数a和b，至于这个模型是否有效，需要看一个模型的相关检验，大致可以看下： 1。决定系数R（约接近1效果越好）； 2。另外看下方差分析（ANOVA），sig值越小越好（一般起码小于0。05） 3。
最后看下两个估计出来的参数a和b是否显著，看coefficient中的sig值（越小越好，小于0。05） 如果模型能满足上面三项检验，一般模型和参数都有意义，否则要考虑对模型进一步调整，或者考虑其他方式。 上海神州培训中心###擦，回答过了，不知道啊。
答：analyze- correlate 分析 相关 再导入两个变量就OK 了详情>>
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答：名称就是你上课听得课程，培训单位就是网上教育是哪个单位组织的详情>>
答：如果你是要参加你的会计证继续教育学习，那你要看你当地财政局指定的网校是哪几家，希望在指定的网校中选择一家来学习。否则，即使学习了，财政局也不会承认你的学习情况。...详情>>
