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1. 设F为X分布函数,设G为X^2分布函数. G(x)=0,当x<0. 当x≥0,G(x)=P(X^2≤x)=P(X≤√x)=F(√x)=1-e^(-2√x). 2. 有定理:E(g(X))=∫{-∞->+∞}g(x)f(x)dx,其中 f(x)是X的密度函数. 所以E(X^2)可以用X^2的密度...
1个回答
函数exprnd( ) 功能:生成服从指数分布的随机数 语法:R=exprnd(MU) R=exprnd(MU,m) R=exprnd(MU,m,n) 说明: R=exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数。输入MU与输出 R的形式相同。 R=exprnd(MU,m) 生...
2个回答
用随机函数再加上指数函数应该就可以实现了。
样本如果是独立随机样本。那么他们的和服从参数对应相加的指数分布。 这称为Γ分布的线性可加性(指数分布就是特殊的Γ分布) 按定义法很好算,大概是应该服从参数为n^2倍总体参数的指数分布。
我的回答,见附件!
在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。 许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它...
1,否。 2,否;。 建议,不要指定某个人回答。 因为别人也可能会回答你的问题。你指定了,会阻挡别的朋友回答。 而因为时间以及其他因素被指定的人也未必有机会回答你的问题
已知P{X=x}=1/2 P{Y=y}=e^(-y) P{X=x,Y=y}=P{X=x}*P{Y=y}=e^(-y)/2 符合X+Y>=1的区域D在图中用阴影表示 P{X+Y>=1}=∫∫e^(-y)/2 dx *dy=∫10 dx∫x∞e^(-y)/2 *dy +∫21 dx∫0∞e^(-y)/...
解:X的密度函数是 f(x)=3e^-3x,当x>0时 0,当x≤0时。 令g(x)=-1.5e^-2x,h(x)=-3e^-x,则 Y的期望是 E(Y)=∫(-∞,+∞)e^xf(x)dx =∫(0,+∞)e^xf(x)dx =∫(0,+∞)(e^x·3e^-3x)dx =∫(0,+∞)3e^-2...
解答在图片里:
同样的问题已解过,是重出吗? 兹将解答再上传于后:
你可以根据papoulis的基本定理来求解
3个回答
用概率统计知识比较容易的,你随便看一本概率统计书,都可以找到答案的,分布函数和概率密度之间的关系要搞清楚,然后就是随即变量函数的分布求法需要知道,这样你就很快掌握这种类型的题目了,有什么问题欢迎提出
y要是服从参数为3的指数分布,则y=3*e^(-3x),且y的期望是1/3,方差为1/9。
解: (1)修理工人空闲的概率 P0={[5!/5!*(0.8)^0]+[5!/4!*(0.8)^1]+[5!/3!*(0.8)^2]+[5!/2!*(0.8)^3]+[5!/1!*(0.8)^4]+[5!/0!*(0.8)^5]} =0.0073 (2)五台机器都出故障的概率 P5=5!/0!*(...
详细解答如下:
解:
1/r1/r^2
设Z=max{X,Y} Z