农业大数据可应用于哪些领域? 虽然，大数据存在这样或那些的问题。但阻碍不了大数据的“洪荒之力”。 目前，已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来，农业大数据将在这六大领域发挥作用： (1)生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。
这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。 (2)农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。
种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。 (3)农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。
(4)土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。 。
农业大数据的发展需要解决哪些问题？ 1、共享范围 至少目前来说，拥有农业大数据的群体依然是政府或者研究机构，农业企业或者农民不会有一手农业数据或者数据报告的。 因此，如果把农业领域的大数据实现公平性，这一点至关重要! 2、真实性 农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策,最终围绕农业产业链形成闭环。 农业大数据在于计算与分析，并不能产生数据。同时在产生省局过程中，有可能是人为的作用。比如：养猪，通过喂养的频次、猪运动情况、猪的排便与休息等数据可以判断猪是否健康，但如果喂养的饲料与食物有排他性，而导致猪生病的情况。这个时候，数据就有可能失真。 3、使用者辨别能力 农业大数据的运用都是要产生报告或者结论，但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。 虽然，这是主观原因，但很多情况下，数据的解读是需要专家来完成的，但农民都不可能是这一类的专家。
答：精品农业,是从其最终产出的产品来加以界定的，就是说其产品必须是农产品中的精品、上品，从而区别于一般农业。精品农业不完全等同于三高农业，即高品质、高科技、高附加值...详情>>
