农业大数据的发展需要解决哪些问题?
1、共享范围
至少目前来说,拥有农业大数据的群体依然是政府或者研究机构,农业企业或者农民不会有一手农业数据或者数据报告的。
因此,如果把农业领域的大数据实现公平性,这一点至关重要!
2、真实性
农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策,最终围绕农业产业链形成闭环。
农业大数据在于计算与分析,并不能产生数据。同时在产生省局过程中,有可能是人为的作用。比如:养猪,通过喂养的频次、猪运动情况、猪的排便与休息等数据可以判断猪是否健康,但如果喂养的饲料与食物有排他性,而导致猪生病的情况。这个时候,数据就有可能失真。
3、使用者辨别能力
农业大数据的运用都是要产生报告或者结论,但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。
虽然,这是主观原因,但很多情况下,数据的解读是需要专家来完成的,但农民都不可能是这一类的专家。