1.建议对数据增长量进行一段时间的监控,通过监控数据明确数据增长趋势,因为数据量较多并不代表每个表数据量都会有相同的增长率,如果单纯用新建数据库的方式来处理,会带来空间上的浪费。 2.可以根据时效性来规划数据,比如有些业务数据只需要保留两年,那么可以为这些数据创建历史库或者历史表,自动定时清理。 3.对于明细数据要求不高,偏统计方向的数据,也可以根据时间维度只保存聚合后的数据,而将明细数据转移到历史库或者历史表。 4.不断跟踪数据,确定哪些数据是必须的,哪些可以被淘汰,被清理,逐步优化数据质量,也可在一定程度上减少不必要的数据量。 暂时只想到这些。
