第一、知道数据可视化的目的 数据可视化的结果需要呈现的是什么样的数据，是针对一个活动的分析还是针对一个发展阶段的分析，想要看到什么样的问题，是用户的研究还是销量研究?这些是进行数据分析的过程以及数据可视化结果的出发点。 第二、注重数据的比较 想要数据反映出问题，就必须有比较，比较是一种相对的变化，不仅仅是在于量的呈现，比较可以看到问题的存在性，比较一般分为同比或者环比两种，是使用比较多的。
第三、建立数据指标 在数据可视化的过程中，建立数据指标才会有对比性，才知道标准的位置在哪里，也知道问题在哪里，数据指标的设置要结合自身的业务背景，科学的进行设置，不能凭空拍脑袋。因为受众可以根据现有的数据指标进行思考，而不是仅仅呈现一个数据形式。
第四、展示的形式从总体到局部 数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。 第五、也要注重听觉上的描述 在继续一个数据可视化报告的时候，也是数据分析师个人对数据分析过程理解程度在哪里的时候，一般听取报告的人员都是数据的专业技术人员，所以在口头上能不能给听众很好的听觉描述也是一个很重要的过程，只有两者整合的比较好，才会产生更大的效果。
第六、增加图形的可读性和生动性 在保证基础的数据标注你的基础上，可以让数据表格或者数据图形呈现的方式更加的多样化，让观看者的接受度更高。
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答：随着知识经济时代的到来，企业投资回报的方式发生了巨大变化，企业投资回报的主要途径不是股东分红，而是资本增值，资本增值的收益超过股东分红的收益详情>>
答：3.期限金融产品的期限有长短之分，在一般情况下，货币市场上的产品期限比较短，资本市场上的产品期限比较长详情>>
答：理财产品挂钩预期如果是挂钩型产品、应分析所挂钩市场或产品的表现、挂钩方向与区间是否与市场预期相符、是否具有实现的可能详情>>
