大数据可视化真的很重要吗？

与传统数据分析方法相比，可视化更擅长在没有任何先验知识的情况下探索性的数据发现与分析，这对于提高数据的可用性有重要的意义。可视化并非一个新的话题，数百前年就有优秀的信息图存在，这足以说明可视化对于信息理解、交流和验证的重要性。
计算机技术的发展，除了赋予可视化新的活力以外，也在很长时间里把可视化研究重点转向了图形算法的研究，从而使可视化成为具有较高门槛的专业领域专业人士的特殊工作。
近年来，由大数...

与传统数据分析方法相比，可视化更擅长在没有任何先验知识的情况下探索性的数据发现与分析，这对于提高数据的可用性有重要的意义。可视化并非一个新的话题，数百前年就有优秀的信息图存在，这足以说明可视化对于信息理解、交流和验证的重要性。
计算机技术的发展，除了赋予可视化新的活力以外，也在很长时间里把可视化研究重点转向了图形算法的研究，从而使可视化成为具有较高门槛的专业领域专业人士的特殊工作。
近年来，由大数据而引发的信息可视化的崛起，使人们再次关注到可视化的本质问题——可视化不是为了“看”，而是为了更好的分析和理解信息、传播和验证观点，交互探索未知的信息。可视化设计的重要性已远远超过了可视化算法本身，对于大数据可视化而言，合理有效的可视化设计，直接影响到了数据的使用效果和利用率。