（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7） 整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) （8） 删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERE E。
ROWID > (SELECT MIN(X。ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a。
回滚段上用于恢复数据的信息。 b。 被程序语句获得的锁 c。 redo log buffer 中的空间 d。 ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。
答：oracle特有的左外联书写方式，当然你也可以用传统的通用的左外联，比如给你举个例子 SELECT AS 姓名, ade AS 分数, d AS 课程名 F...详情>>
