大模型和人工智能的区别是什么？

大模型是人工智能的一种技术手段，二者并不是相互排斥的关系。
    大模型指的是在训练阶段和推理阶段需要大量参数和计算资源的深度学习模型，如GPT-3、BERT等。这些模型通过在大规模数据集上训练，可以实现更加复杂、精细的任务，具有更好的性能表现。
    人工智能是一门研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的学科，旨在使计算机能够具备感知、理解、学习、推理和决策等智能能力。人工智能的发展涉及多个...

大模型是人工智能的一种技术手段，二者并不是相互排斥的关系。
    大模型指的是在训练阶段和推理阶段需要大量参数和计算资源的深度学习模型，如GPT-3、BERT等。这些模型通过在大规模数据集上训练，可以实现更加复杂、精细的任务，具有更好的性能表现。
    人工智能是一门研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的学科，旨在使计算机能够具备感知、理解、学习、推理和决策等智能能力。人工智能的发展涉及多个领域和技术手段，包括大模型、机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理等。
    因此，大模型只是人工智能领域中的一种技术手段，通过其强大的参数和计算能力，可以提升人工智能系统在特定任务上的性能。同时，人工智能还包括其他多个技术手段和方法，用于解决更复杂的问题和挑战。
    杭州音视贝科技有限公司自成立以来，专注于AI大模型、知识图谱技术，在智能语音、知识库领域的研发和运营，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。