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数字图像处理是使用电子计算机对图像进行信息处理的一门技术,20 世纪60年代中期,随着电子计算机的发展而得到普遍应用。由于它容易 实现非线性处理,处理程序和处理参数可以变化,所以数字图像处理是一 项通用性强,精度高,处理方法灵活,信息保存、传输可靠的图像处理 技术。
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该方法在医学图像分析中有广泛的应用,如薛景浩等人提出的一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法以及它在多阈值选择中的推广算法,采用了模糊集合分别表达分割前后的图像,通过最小模糊散度准则来实现图像分割中最优阈值的自动提取
使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像
产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次
数字图像处理系统就是进行数字图像处理及与其有关的设备系统,它 包括计算机硬件和软件系统两部分。硬件部分的组成为:①计算机。按照 程序控制,可执行范围广泛的数据处理任务。②图像阵列处理机及显示设 备。具有多种图像存储、处理和显示功能,可大大提高图像处理速度,方 便用户对图像进行交互分析处理。③大容量存...
区域分裂合并区域生长是从某个或者某些像素点出发,最后得到整个区域,进而实现目标提取
由于边缘和噪声都是灰度不连续点,在频域均为高频分量,直接采用微分运算难以克服噪声的影响
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随着各学科许多新理论和新方法的提出,出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法
数字图像处理[9],即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长
在研究时域的信号时,常会用示波器将信号转换为其时域的波形
光影魔术手,美图秀秀、Photoshop等等都可以处理数字照片。
数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术
photoshop其实还是蛮好用,就是学起来不容易!但处理图像是最好的!希望对您有用!赠人玫瑰,手留余香,亲,若对您有用,请帮我点击下方“有用”,谢谢!
9个回答
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用该函数增强目标及属于该目标的像素之间的关系,这样得到的S型函数的交叉点为阈值分割需要的阈值,这种方法的困难在于隶属函数的选择
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数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长
数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医...
对于长度为n的序列,按照卷积的定义进行计算,需要做2N1组对位乘法,其计算复杂度为O(N*N);而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后,只需要一组对位乘法,利用傅里叶变换的快速算法之后,总的计算复杂度为O(N*logN)
图像处理增强复原编辑图像增强的目标是改进图片的质量,增加对比度,去掉模糊和噪声,修正几何畸变等;图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时,试图估计原图像的一种技术
随着数字采集技术和信号处理理论的发展,越来越多的图像以数字形式存储
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在某些软件中,灰度图像也可以用双精度数据类型(double)表示,像素的值域为,0代表黑色,1代表白色,0到1之间的小数表示不同的灰度等级
我们研究Clifford代数,Hopf代数的一些重要的问题,并讨论它们在实际问题中的应用
数字图像用电脑和相关软件处理。
既然是入门,就先把冈萨雷斯的那本经典教材看了,然后再看你想做哪方面再确定一门语言学习吧!网上有很多资料可以利用的!
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