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这么简单的题目还需要问?
2个回答
正态分布又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。...
3个回答
如果连续型随机变量X的概率密度函数为 p(x)=[1/(√(2π)σ)]*e^[-(x-μ)^2]/(2σ^2) 则称X服从正态分布N(μ,σ); 当μ=0,σ=1时,称X服从标准正态分布N(0,1).
从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,通过正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征
给你一堆数据(样本),他们的平均值是1000,方差是2500。整体数据的规律比较正常,一般认为一个班级里学生的成绩,几个非常好的,几个非常差的,其他大多数都是普通的,介于平均分左右,认为应该服从这样有规律的正态分布,才算正常。 N(1000,2500)中,N为Normal的缩写,有正常的,正规的,标...
1个回答
Cov(Y,X)=2Cov(X^2,X)+Cov(X,X)+Cov(3,X)=2(E(X^3)-E(X^2)E(X))+E(X^2)-E(X)^2+0=1(HereE(X)=0,E(X^2)=1aregivenfromN(0,1),E(X^3)=0istrivial(X^3clearlysymmet...
随机抽样(如若,您对我的答复满意,请点击左下角“好评”,谢谢您的采纳。)
用来查表,计算服从正态分布的连续型随机变量的概率
正态分布又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 所以,他对应的是一组数据,只有某一组统计数据,才有讨论他的分布的可能, 你所提的材料的正态分布,应是某个材料的某个特征数据,符合正态分布! 因...
1.两个相互独立的正态分布组合为正态分布2.如果两个正态分布的联合服从二维正态分布,那么其线性组合也服从正态分布,且不相关与独立等价LZ所说的 是不一定的情况
趋近于正态分布
好像是组合数公式求极限得到的 试看二项分布的极限情行: Pn(h)= n!/(h!*k!)* p^h* q^k n= h+k, h->inf, k->inf(无穷大), 取对数,把Pn(h)简写P lnP= lnn!- lnh!- lnk!+ hlnp+ klnq 微分 dlnP= -lnhdh- ...
样本太小,或抽样方法不科学.
一般正态分布与标准正态分布的转化 由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。“小概率事件”和假设检验的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。这种认识便是进行...
正态分布u变换编辑正态分布一般正态分布与标准正态分布的区别与联系正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布
一般正态分布与标准正态分布的区别与联系 正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种,具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布...
正态分布首先由棣莫佛(Abraham de Moivre)在1734年发表的一篇关于二项分布文章中提出。(第二版The Doctrine of Chances,1738年重新印刷)in the context of approximating certain binomial distributio...
如果是真苗大侠说的那个,就是: 若X服从正态分布N(μ,σ^2),则X取值在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率很小,是小概率事件,通常认为在一次试验里是不会发生的。
总之,正态分布论是科学的世界观,也是科学的方法论,是我们认识和改造世界的最重要和最根本的工具之一,对我们的理论和实践有重要的指导意义
许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布,但相应的统计量在大样本时近似正态分布,因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的
惹X~N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k~N(0,1)的标准正态分布.即统计量减期望值后除以方差.
实际这就是一个坐标系的转换。 在一般形式的正态分布中,变量是X,是采样的具体数据,所求值要么是具体的该数据下的数据量,要么是此数据量在总数据量中所占的百分比,(当首项分母为1时);而在标准正态分布中,变量是采样的具体数据与总体均值的差值并且用标差为单位显示出来(比上标差σ),所求值也变成了与总体均值...
两个服从正态分布的变量能够决定二维正态分布的充要条件是这两个变量的线性组合是一维正态分布。而要这两个正态变量的任意线性组合是一维正态分布的充分条件是两个独立。所以一般只有X,Y独立才能确定联合分布。另外,由5个参数确定一个二维正态分布,前提是已经知道这两个变量服从二维正态分布。
这个正态分布函数是属于不可积函数,因此你的问题的回答是否定的,也就是说,肯定不是正态分布,不可积意味着这个函数是不能用有限的初等函数形式来表达出来,自然也就不可能是正态分布函数了,也不可能是你所知道的任何已知形式的函数。这个解释还能令你满意吗?
这个正态分布函数是属于不可积函数,因此你的问题的回答是否定的,也就是说,肯定不是正态分布,不可积意味着这个函数是不能用有限的初等函数形式来表达出来,自然也就不可能是正态分布函数了,也不可能是你所知道的任何已知形式的函数.
查正态分布表时要注意中间的数字都是面积,最左边一列和最上面一行都是Z值。当给定了检验的显著性水平a=0.05时,如果检验时要检验是否相等,就是双侧检验,允许左右各有误差,即a/2=0.025。此时要查尾部面积是0.025时的Z值。但是我们参考书中说明表示表中间的数字是指从最左面一直带某一点的面积,而...