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2017-07-26 19:34:50

•   Hibernate 可以实现分页查询，例如：
  从第2万条开始取出100条记录
  Query q = session。createQuery("from Cat as c");
  q。setFirstResult(20000);
  q。setMaxResults(100);
  List l = q。
    list();
  那么Hibernate底层如何实现分页的呢？实际上Hibernate的查询定义在net。sf。hibernate。loader。Loader这个类里面，仔细阅读该类代码，就可以把问题彻底搞清楚。
  Hibernate2。0。
    3的Loader源代码第480行以下： if(useLimit)sql=dialect。getLimitString(sql);PreparedStatement st=session。getBatcher()。prepareQueryStatement(sql,scrollable);
  如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语句。
    
  然后来看net。sf。hibernate。dialect。MySQLDialect: public boolean supportsLimit() {
  return true;
  }
  public String getLimitString(String sql) {
  StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
  pagingSelect。
    append(sql);
  pagingSelect。append(" limit ?, ?");
  return pagingSelect。toString();
  }
  这是MySQL的专用分页语句，再来看net。sf。hibernate。
    dialect。Oracle9Dialect: public boolean supportsLimit() {
  return true;
  }
  public String getLimitString(String sql) {
  StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
  pagingSelect。
    append("select * from(select row_。*, rownum rownum_ from(");
  pagingSelect。append(sql);
  pagingSelect。append(") row_ where rownum ?");
  return pagingSelect。
    toString();
  }
  Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页，这在Oracle上是最快的方式，如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。
  除此之外，Interbase，PostgreSQL，HSQL也支持分页的sql语句，在相应的Dialect里面，大家自行参考。
    
  如果数据库不支持分页的SQL语句，那么根据在配置文件里面
  #hibernate。jdbc。use_scrollable_resultset true
  默认是true，如果你不指定为false，那么Hibernate会使用JDBC2。0的scrollable result来实现分页，看Loader第430行以下： if ( session。
    getFactory()。useScrollableResultSets() ) {
  // we can go straight to the first required row
  rs。absolute(firstRow);
  }
  else {
  // we need to step through the rows one row at a time (slow)
  for ( int m=0; m
  如果支持scrollable result，使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点，如果不支持的话，使用循环语句，rs。
    next一点点的移过去。
  可见使用Hibernate，在进行查询分页的操作上，是具有非常大的灵活性，Hibernate会首先尝试用特定数据库的分页sql，如果没用，再尝试Scrollable，如果不行，最后采用rset。next()移动的办法。
    
  在查询分页代码中使用Hibernate的一大好处是，既兼顾了查询分页的性能，同时又保证了代码在不同的数据库之间的可移植性。

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  2017-07-26 19:34:50

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