如何通过遗传算法进行组合优化计算？
随着问题规模的增大，组合优化问题的搜索空间也急剧增大，有时在目前的计算上用枚举法很难求出最优解。对这类复杂的问题，人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上，而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之一。实践证明，遗传算法对于组合优化中的NP问题非常有效。例如遗传算法已经在求解旅行商问题、背包问题、装箱问题、图形划分问题等方面得到成功的应用。此外，GA也在生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面获得了广泛的运用。
李***
2018-09-10 23:19:24
问：基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算
答：详情>>
问：请问怎样进行遗传算法?
答：遗传算法利用进化过程获得的信息自行组织搜索时，适应度大的个体具有较高的生存概率，并获得更适应环境的基因结构详情>>
问：到底什么是遗传算法？
答：遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成详情>>
问： 遗传算法实例是真的吗？遗传算法是不是有很多种啊？
问： 遗传算法原理是什么？遗传算法原理是谁提出来的？
问：蔬菜生产基地的有机认证如何进行？
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