主成分分析的主要步骤
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去掉浮华虚夸 2024-05-23 13:42:28
主成分分析也称主分量分析.最早可追溯到K. Pearson于1901年开创的非随机变量的多元转化分析; 1933年,H. A. Hotelling 将其推广到随机变量。
操作方法
一、对原始数据进行标准化
二、计算相关系数矩阵
三、计算特征值与特征向量
四、计算主成分载荷
五、各主成分的得分
主成分分析的内涵
将彼此相关的指标变量转化为彼此不相关的指标变量;
将个数较多的指标变量转化为个数较少的指标变量;
将意义单一的指标变量转化为意义综合的指标变量。
主成分分析的基本原理
将彼此相关的变量转变为彼此不相关的新变量;
方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息;
新变量各自带有独特的专业含义。
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问:三线式表格是什么意思
答:
答:三线式表格是将普通的表格的所有的竖线和中间的横线都取消,只留表头上下的横线和最下边一条横线,一般的三线表最上和最下面的线会粗一些。(三线式表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线,其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线。)当然,三线表并不一定只有3条线,必要时可加辅助线,但无论加多少条辅助线,仍称做三线表。三线式表的组成要素有表序、表题、项目栏、表体、表注。
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