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已知某分布的分布函数为F(x),它的反函数为G(x)=F-1(x),U为0-1均匀分布,则G(U)为分布函数为F(x)的随机变量
1个回答
x^2服从卡方分布
3个回答
你好,参数为1的泊松分布。
麦克斯韦分布。它的概率密度你上网查吧,手机打不方便。
(X,Y)服从2维正态分布 对于任意a,b,(aX+bY)服从1维正态分布。 (X,Y)~N(α1,[σ1]^2,α2,[σ2]^2,r) ==>α1=E(X),[σ1]^2=D(X), α2=E(Y),[σ2]^2=D(Y), cov(X,Y)=rσ1σ2 ==> E(aX+bY)=aα1+bα...
成绩?乘积吧应该是正态分布
bernoulli = rand(1,n) > p; n是要产生的随机数个数,p是伯努利分布的数学期望点一下好评,真心的祝愿你万事如意!
用随机数组,生成一组服从左偏态分布的数。如果您觉得正确或者采纳的话,麻烦给我好评,谢谢。
2个回答
利用单样本非参数检验就行。 操作:analyze->nonparametric tests->1-sample K-S 里面可选择(正态,均匀,泊松,指数)检验。
书里有现成的证明,自己去看吧,浙江大学《概率论与数理统计》第三版,第168页定理二,证明在第172页的附录里。 定理的证明需要用到比较多的数学知识,包括线性代数里的知识,如果能看懂就不错了,如果不是概率论与数理统计方向的研究生,这种证明是不必去看的。
P(x<2)=∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从-∞到0 =∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从0到2 =∫4xe^(-2x)dx 积分从0到2,Γ(2)=1 =∫(-2x)e^(-2x)d(-2x) =∫(-2x)d[e^(-2x)] =(...
问题是指出哪个不是统计量吧??? 解: X2+2μ, max(X1+X2+X3), X1+X2+X3都是统计量, 因为他们都不包含未知参数
详细解答如下:
当x与y独立时,x+y~π(λ1+λ2)
我的回答,见附件!
按照电动力学,有加速度就会与辐射,和加速度方向有关
jhkchdaldclNxm
利用单样本非参数检验就行。操作:analyze->nonparametric tests->1-sample K-S里面可选择(正态,均匀,泊松,指数)检验。