基本原则无论是基础研究或是临床实验研究，都是从总体中抽取一定大小的样本 (sample)，去推知总体的情况，阐明总体的客观规律。因此，要求所抽取的样本要能
充分反映总体情况，并具有代表性，分组实验中各小组的样本要具有代表性，各组间 具有一致性和可比性；要求观测结果具有精确性，为此应遵循如下原则。
(1) 随机化（randomization)原则随机化是指所研究的样本从总体中任意抽
取，而不受实验者主观意愿或客观上无意识的影响因素所左右。随机化的方法有抽签 法、拈阄法、掷硬币法等。现在广泛应用《随机数字表》进行随机化处理，表内的全 部数字无论从纵行、横行或斜向等各种顺序查看均呈随机状态，使用时可以从任何一
个地方开始。
(2) 重复（replications)的原则是保证样本从数量上足以代表总体，一般来
说，样本的数量越大或重复的次数越多代表性就越强。因此，重复的原则是很重要 的。实验者在设计时要根据客观实际情况和主观上一定的要求用统计学方法估计出样 本的最小必需量或最少重复次数（需用公式计算）。现在不少统计学参考书中都列有
各种类型的表格，根据预先给出的资料条件很快就可以查出需用的样本量或重复数。
(3) 对照（control)的原则通过对照鉴别处理因素与非处理因素的差异，使
实验组和对照组的非处理因素为相等状态，可抵消或减少实验误差。一般常用的对照 组形式如下。①空白对照：对照组不加任何处理因素或实验因素，完全是空白的。 ②实验对照：对照组不加任何处理因素，但可施加某些实验因素。③标准对照：用以
往的标准组或正常值作为对照，而不必单设对照组。④自身对照：同一受试对象进行 处理前后的对比。⑤相互对照：不专设对照组，以不同处理的组间对比相互对照。
