传统数据集成方法存在不足之处。它们不能解决当今 IT 环境的复杂性，也不能覆盖 IT 必须执行的一系列方案的处理。对于连接数百（或数千）个应用程序的不同单点解决方案，它们仅仅分裂运营数据并将其锁定在部门应用程序中，例如 ERP 和 CRM。以应用程序为中心的数据集成方法没有考虑所有企业数据。
例如，它们不能处理计划数据，这些计划数据通常保存在 Excel 电子数据表中，而未保存在部门数据库应用程序中。它们也不能解决驻留在企业外部的有关 BPO 或 SaaS 供应商的数据或与贸易合作伙伴共享的数据。 手动编码数据集成方法也不起作用。
手动编码费时费力，并且还容易犯错。由于 IT机构力求管理更多的数据和更多的数据格式，手动编码通常导致更复杂 － 而不是更简单。它会增加维护成本并使 IT 效率下降。 在数据质量方面的表现如何？传统数据集成方法无法保证所有数据（客户数据、 物料与资产数据以及财务数据）保持完整、一致、准确和最新，而无论数据驻留于何处。
如果您的 IT 机构继续采用传统方法进行数据集成，即按部门、按应用程序或按数据库，在“孤岛”中进行数据集成，那么您将花费更多时间和金钱来管理复杂情况并“保持业务持续运转”，而不是集中精力来处理新的业务规则。 。
答：部分品牌的集成灶，存在问题是一旦出现质量问题不方便维修。对于集成灶的清洗油烟，有些产品也已经非常方便，但还有部分品牌难搞卫生，积聚在平底集油盘。灶具周围和转轴部...详情>>
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