互斥的A、B是同一次随机实验的两个结果，而独立的A、B则不然。我举个例子可能你会容易明白些： 掷一次硬币，A表示正面，B表示背面，二者互斥；掷两次硬币，A表示第一次正面，B表示第二次背面，二者独立。
独立是互斥的充分而不必要条件
为避免再有岐义,这样解释吧,互斥是不相容,就是两件事不能同时发生，也就是事件A发生，则B肯定不发生，B发生，A肯定不发生P(AB)=0;互斥一定不独立。 独立，事件A的发生与B的发生无关，反之亦然。P(AB)=P(A)P(B) 两者之间区别大了。
（1）“A,B 互斥”指A，B不能同时发生（A与B的交为空）；“A，B独立”指A（或者B）的发生不会对B（或者A）的发生产生影响，即P(A|B)=P(A)。 （2）在P(A)P(B)>0的情况下，“A,B 互斥”与“A，B独立”不能同时成立。 （3）在P(A)P(B)=0时，二者有可能同时发生，
vblast 是对的. P(AB) = 0 (互斥),P(AB) = P(A) P(B) (独立）。 从公司看，除非P(A) 或 P(B) =0, 如果 A,B互斥, 那么`A,B基本不对立。
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