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2017-08-04 14:39:10

•   1。数学分析（Mathematicalanalysis）
  数学分析指在不考虑任何储备资源库局限性的情况下，从理论上计算所有项目活动最早和最迟的开始和完成日期。计算所得日期并非进度，而只是表明在得知资源的局限以及其它已知制约条件下，该活动可以进行安排的时段。
    
  最常用的数学分析技术有：
  关键路径法（CPM）：根据指定的时序网络逻辑和单一的持续时间估算，计算各项活动的单
  一、确定性的最早与最迟的开始与完成日期。
  正推法计算：得出活动的ES、EF
  最早完成时间（EF）=最早开始时间（ES）＋工期－1
  正推法计算：得出活动的ES、EF
  最晚开始时间（LS）=最晚完成时间（LF）－工期＋1
  CPM的焦点是计算浮动时间，以确定哪些活动在日程安排上的灵活性最小。
    作为其基础的CPM算法在其它类型的数学分析中经常使用。
  图形评审技术（GERT）：可对网络逻辑和活动所需时间估算进行概率处理（即，某些活动可能根本不进行，某些活动可能只部分进行，而其它活动则可能多次进行）。
  计划评审技术（PERT）：利用经加权平均的所需时间估算，计算各项活动所需时间。
    考|试/大虽然在表面上有些差别，PERT同CPM的主要差别在于PERT使用概率分布的平均值（期望值），而不使用CPM所用的最大可能估计。PERT本身现在已很少使用。
  2。缩短所需时间（Durationcompression）
  缩短所需时间是数学分析的一个特例，其目的是在不改变项目范围的前提下寻找加快项目进度的种种方法（例如，达到强制性日期或其它进度目标要求）。
    缩短所需时间的技术有：
  赶进度：对成本和进度进行权衡，确定如何在尽量少增加成本的前提下最大限度的缩短项目所需时间。赶进度并非总能产生可行的方案，反而常常增加直接成本。
  快速跟进：同时进行通常按先后顺序进行的活动。快速跟进往往造成返工，并通常会增加风险。
    
  3。模拟（Simulation）
  模拟指以不同的活动假设为前提，计算多种项目所需时间。最常用的技术是蒙特卡洛分析，该种分析对每项活动都定义一个结果概率分布，以此为基础计算整个项目的结果概率分布。此外，还可以用逻辑网络进行“如果…怎么办”分析，以模拟各种不同的情况组合，例如推迟某重要配件的交付、延迟具体工程所需时间、或者把外部因素（例如罢工、或政府批准过程发生变化）考虑进来。
    “如果…怎么办”分析的结果可用于评估进度在恶劣条件下的可行性，并可用于制订应急/应对计划，克服或减轻意外情况所造成的影响。
  4。资源平衡直观推断法（ResourceLevelingheuristics）
  数学分析所得的“及早开始”的初步进度常常造成某些时段所需资源数量超过实际可用资源，或者对资源水平改变的要求超出了项目班子的管理能力。
    

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  2017-08-04 14:39:10

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