数据可视化设计规范 (大数据可视化设计规范)
大数据可视化规划是ui吗
规划方向应该是ui吧,大数据可视化应该是大数据运用方向的,应该是将数据以图表的办法展现出来的意思,跟ui有些不同,可是都是规划范畴的
数据可视化的办法有哪些?
一、面积&标准可视化
对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以差异,来明晰的表达不同目标对应的目标值之间的比照。这种办法会让阅读者对数据及其之间的比照一望而知。制造这类数据可视化图形时,要用数学公式核算,来表达精确的标准和份额。
二、色彩可视化
经过色彩的深浅来表达目标值的强弱和巨细,是数据可视化规划的常用办法,用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更杰出。
三、图形可视化
在咱们规划目标及数据时,运用有对应实践含义的图形来结合出现,会使数据图表愈加生动的被展现,更便于用户了解图表要表达的主题。
四、地域空间可视化
当目标数据要表达的主题跟地域有相关时,咱们一般会挑选用地图为大布景。这样用户能够直观的了解全体的数据状况,一起也能够依据地理位置快速的定位到某一区域来检查具体数据。
五、概念可视化
经过将笼统的目标数据转换成咱们了解的简单感知的数据时,用户便更简单了解图形要表达的含义。
注意事项
在总结了常见维度的数据可视化办法和典范之后,要再次全体强调下做数据可视化规划时的注意事项,总结了三点如下:
1)规划的计划至少适用于两个层次:一是能够全体展现大的图形概括,让用户能够快速的了解图表所要表达的全体概念;之后再以适宜的办法对部分的具体数据加以出现(如鼠标hover展现)。
2)做数据可视化时,上述的五个办法经常是混合用的,尤其是做一些杂乱图形和多维度数据的展现时。
3)做出的可视化图表一定要易于了解,在显性化的基础上越漂亮越好,切忌虚有其表。
Tetra House Bercy Chen Studio
数据可视化是什么意思?数据可视化主要是借助于图形化手法,明晰有效地传达与交流信息。上海的朋友能够到上海科睿展览展现公司观赏,看看他们最新制造的几个数据可视化软件。