esprit算法(music和esprit区别)

阵列天线在雷达和通信系统中具有重要的应用价值。在阵列信号领域，波达方向估计是一个重要的分支。

窄带信号的阵列处理已经比较成熟，经典的窄带高分辨率DOA估计方法有基于特征分解的多重信号分类(MUSIC)算法及其改进算法，基于空域的一维谱峰搜索来寻找射频源的方向。根据射频源信号模型的假设，有不同的基于最大似然的估计方法；还有基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法及其修正算法。

随着电磁环境的日益复杂，信号在时域、频域和空域的覆盖范围大大增加。但是，由于信号sub 空在不同的频率下是不同的，所以原有的窄带DOA估计方法不能直接应用于宽带信号。

宽带DOA估计算法的第一个思想是将宽带信号在频域上分成若干个窄带信号，在每个窄带上分解特征，根据信号sub 空和噪声sub 空构造空间谱，即每个子带用MUSIC算法估计，然后平均得到非相干信号sub 空。

还有一种是相干信号子空间法(CSS)，将不同频率下的观测值对齐在某个频率的sub[/k0/]之间，然后对每个子带的协方差矩阵进行平均，得到聚焦的协方差矩阵，进而估计宽带信号的角度。