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全部答案(共1个回答)

  • 我本科做过虹膜识别系统。老师让我做了两种识别算法,均得到了良好的识别效果,最后毕设得到了优秀。
    第一章 绪论 1
    1.1 课题背景及研究意义 1
    1.2 多模态生物特征识别技术简介 1
    1.3 虹膜识别技术简介 2
    1.4 虹膜识别技术在国内外的发展和应用状况 3
    第二章 虹膜识别原理及方案论证 4
    2.1 虹膜识别的理论基础 4...

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    我本科做过虹膜识别系统。老师让我做了两种识别算法,均得到了良好的识别效果,最后毕设得到了优秀。
    第一章 绪论 1
    1.1 课题背景及研究意义 1
    1.2 多模态生物特征识别技术简介 1
    1.3 虹膜识别技术简介 2
    1.4 虹膜识别技术在国内外的发展和应用状况 3
    第二章 虹膜识别原理及方案论证 4
    2.1 虹膜识别的理论基础 4
    2.2 虹膜识别原理 4
    2.3 虹膜识别方案流程图 6
    第三章 虹膜图像预处理 8
    3.1 虹膜预处理的意义 8
    3.2 虹膜图像的获取 8
    3.3 虹膜定位 8
    3.3.1 去除瞳孔光斑 10
    3.3.2 虹膜内边界的定位 11
    3.3.3 虹膜外边界的定位 15
    3.4 虹膜的切割提取 18
    3.5 虹膜图像的归一化及增强 19
    3.6 本章小结 22
    第四章 多通道Gabor滤波器 24
    4.1 Gabor滤波器分析 24
    4.2 Gabor参数的选定与分析 25
    4.3 二维小波变换 26
    4.4 本章小结 28
    第五章 基于Gabor滤波的虹膜特征提取 29
    5.1 虹膜纹理分析 29
    5.2 提取虹膜纹理特征向量 29
    5.2.1 提取虹膜图像特征关键点 30
    5.2.2 相对距离的计算 31
    5.2.3 计算Gabor滤波结果的均值和方差 32
    5.3 本章小结 33
    第六章 虹膜特征匹配与识别 34
    6.1 虹膜特征匹配 34
    6.1.1 基于相似度描述的匹配办法 34
    6.2.2 基于加权欧氏距离分类器的匹配办法 35
    6.3 实验结果及分析 36
    6.3.1 基于相似度匹配的参数分析 36
    6.3.2 基于分类器匹配的参数分析 37
    6.4 本章小结 38
    第七章 结论与展望 39
    7.1 本设计工作总结 39
    7.2 展望 40
    参考文献 41
    致 谢 42
    附录一:去除光斑 43
    附录二:虹膜定位 46
    附录三:虹膜归一化及增强 52
    附录四:多通道Gabor滤波器 55
    附录五:虹膜特征提取 57
    附录六:虹膜特征匹配和识别 60

    如果你感兴趣的话可以加Q512407654详谈,加好友的时候请注明是虹膜识别毕设,不然不加。

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