报考志愿应该怎么填呢？

     我们要根据自己的分数确定自己要选择什么样的学校，然后看一下这个学校哪些专业是有发展的，哪些专业是比较有前景的。填报志愿的时候，为了防止自己落榜，都会选择一个保底的学校，这个学校我们也要看好。还有一些同学为了能够上好的学校，可能会冲报一个学校。
    但是在冲报学校的时候，也要和自己的分数相差不要太多，选择保守的志愿尽可能低一些，这样能够为我们的录取有增添了一个保障。
   其实选择学校...

     我们要根据自己的分数确定自己要选择什么样的学校，然后看一下这个学校哪些专业是有发展的，哪些专业是比较有前景的。填报志愿的时候，为了防止自己落榜，都会选择一个保底的学校，这个学校我们也要看好。还有一些同学为了能够上好的学校，可能会冲报一个学校。
    但是在冲报学校的时候，也要和自己的分数相差不要太多，选择保守的志愿尽可能低一些，这样能够为我们的录取有增添了一个保障。
   其实选择学校，我们可以看看自己有特长，或者是特别喜欢的，然后多选定一些学校，但是也不要想选择什么学校就选择什么学校，也要看看自己的分数适不适合这个学校，多看一下每个学校每年的录取线。
   其实专业就是要看专业在最近几年的有没有什么热度，是不是国家重点关注的对象，以后的发展会不会用到，也要知道这个专业每年在这个省份会招收多少个学生，就是招生计划。
   招生计划虽然会变，人数的浮动是很正常的，不会有太大的上下浮动。
   志愿是需要填写很6个左右的，如果你是非常想上一个专业，选择学校的时候，看看这个学校的这个专业评价怎么样，就业如何，如果很好的话，选择这个学校还是会很符合我们的心意的。
   高考志愿在填写的时候，平行志愿也是非常重要的，有时候平行志愿会对我们最终选择的学校专业有很大影响，所以平行志愿也一定要重视起来。平行志愿一定要把容易录取的放到后边，录取比较难都要放到前面。
   如果你为了能够让自己的录取志愿更加的安全，也可以把志愿的难易程度颠倒一下，然后去选择最喜欢的专业或者是学校。填报志愿一定要冲报的志愿和保底的志愿。

  如果你不确定你想学的专业，不确定你未来的方向，那你选择一所综合实力比较强的大学;
   如果你确定你想学的专业，那么你就选择一所专业比较强的大学，即使他的综合实力并不那么突出，比如延安大学的党史、医学、化工等。
   最近两年，大数据、人工智能等专业成为热点，开设这类专业的学校也越来越多。考生在面对这些“爆款”专业的时候，到底要不要选择以及该如何选择?
新设的专业通常是顺应时代的变迁而设立的，...

  如果你不确定你想学的专业，不确定你未来的方向，那你选择一所综合实力比较强的大学;
   如果你确定你想学的专业，那么你就选择一所专业比较强的大学，即使他的综合实力并不那么突出，比如延安大学的党史、医学、化工等。
   最近两年，大数据、人工智能等专业成为热点，开设这类专业的学校也越来越多。考生在面对这些“爆款”专业的时候，到底要不要选择以及该如何选择?
新设的专业通常是顺应时代的变迁而设立的，反映了社会和科技发展的现实需要。如今社会发展很快，大学设置新专业，主要是为了适应社会各方面需要，特别是应用类新产业的变化，比如互联网相关的领域更新换代极快，需要培养大量的专业人才参与研发。人工智能、大数据技术引领科技潮流，大学设立相应专业也就顺理成章。
   热门专业的设置代表着缺口，代表着方向，但是选择热门专业的你一定要即使对接新知识，因为学校课程一般存在滞后性，这样你毕业的时候才能得到一个良好的反馈。另外，需要注意的一点是热门专业转为冷门专业、冷门专业转为热门专业也是常有的事，所以无论你选择什么，都不要一一条道走到黑，除非你真的某方面的天赋异禀，某一方面特别突出，但其他方面也不差的人，才是如今的稀缺型人才!
    AlphaGo接连拿下围棋高手柯洁的新闻，让全世界再次感受到了人工智能的无比威力。人工智能产业发展如火如荼。
国家在人工智能人才培养政策上正持续发力。不久前，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出三大类18项重点任务，并提出“三步走”目标，到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。在教育部最新公布的首批612个“新工科”研究与实践项目中，人工智能类项目达57个。
    业内预计，到2020年，中国人工智能(AI)产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求。
根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。
     再来看看大数据专业。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。
那么目前大数据人才缺口有多大呢?而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。