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生命代码的应用方向有哪些?

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生命代码的应用方向有哪些?

生命代码的应用方向有哪些?

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    2016-02-02 21:23:07
  •   出生干预怀孕两到三个月之内可以对孩子进行完整基因检测,尤其是针对非常罕见的基因性疾病,通过这些筛差可以达到出生前防控。比如,中国耳聋发生率很多是因为错用抗生素,如果体内基因不能受链霉素这个抗生素,一下就耳聋。但如果早一点知道他得各种各样的心脏病、耳聋,包括自闭症风险,我们就可以早一点干预。
      
    治疗罕见病可以通过大数据挖掘发现一些罕见病。一些看上去非常健康的人,但他们体内有非常明确的致病基因,这是因为体内有另外一套基因保护他。就像程序的一段出现bug,但是有另外一段修复,就非常健康。如果找出那一段是什么,也许可以找出罕见性疾病的药物。
      发现肿瘤细胞基因组肿瘤是生存过程中由于环境因素影响,导致基因程序在变异,所有细胞都来源于第一个细胞,受精卵细胞,从那个细胞开始每次都会引发程序变化。不同环境影响会导致程序非常大不同——比如抽烟增加肺部细胞变异率。用简单IT方式来讲,是你生命程序那段代码被黑客给黑了。
      黑客黑的概率会随着环境因素不同而变化,如果经常抽烟,如果经常生活在不好的环境里,或者受到各种各样病毒感染,可能程序被黑。从一个肿瘤细胞发生到你最后你可以用CT扫描能查出来,平均要15年。也就是15年内体内有肿瘤细胞你不知道,那么就可以通过非常深度的基因检测可以看到你体内有没有肿瘤细胞。
      治疗肿瘤万物都是跟基因有关系。我的体内细胞如果以人为一个整体的话,作为人这个个体的细胞只占人体的细胞的1/10,还有9/10是各种各样的微生物、各种各样病毒,如果想找到致病菌,只要把DNA提取出来,一个小时内就知道到底怎么会感染。早一点这样做,就可以早一点摆脱疾病风险。
      高血糖、高血压三高,30年前中国糖尿病发生率0。67%,现在已经接近11%,1/4中国成年人要么得糖尿病、要么要得糖尿病,不可能是基因在过去30年有非常大的改变,是因为饮食变化、环境变化,引发肠道微生物菌群失调,很多疾病都跟这个有关系。我们应该做的是确保你体内是符合真正健康的菌群体系,最终我们要完成这个生命公式——右边是你表现的状况,身高、体重、各种各样的病理特征、健康与否,中间的公式是大数据,健康大数据取决于把所有输入端、输出端全部计算清楚,如果研究清楚身高基因的关系,需要100万人。
      要研究清楚绝大部分复杂疾病和基因以及环境的关系,需要100万人。你需要把100万人各种各样信息全部搜集,才能得到生命公式。

    请***

    2016-02-02 21:23:07

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