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全部答案(共3个回答)

    2019-01-21 03:02:02
  • 可以用几个关键词对大数据做一个界定。
    首先,“规模大”,这种规模可以从两个维度来取决于,一就是指时间序列积累大量的数据,二是在深度上更加细化的数据。
    其次,“多样化”,可以是有所不同的数据格式,如文字、图片、视频等,可以是有所不同的数据类别,如人口数据,经济数据等,还可以有有所不同的数据来源,如互联网、传感器等。
    第三,“动态化”。数据是不停地变化的,可以随着时间快速减少大量数据,也可以是在...

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    可以用几个关键词对大数据做一个界定。
    首先,“规模大”,这种规模可以从两个维度来取决于,一就是指时间序列积累大量的数据,二是在深度上更加细化的数据。
    其次,“多样化”,可以是有所不同的数据格式,如文字、图片、视频等,可以是有所不同的数据类别,如人口数据,经济数据等,还可以有有所不同的数据来源,如互联网、传感器等。
    第三,“动态化”。数据是不停地变化的,可以随着时间快速减少大量数据,也可以是在空间上不断移动变化的数据。
    这三个关键词对大数据从形象上做了界定。
    但还必须一个关键能力,就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了,但必须很长的时间去处置分析,那不叫大数据。从另一个角度,要构建这些数据快速处置,靠人工认同是没办法构建的,因此,必须借助机器构建。
    最终,我们利用机器,通过对这些数据展开快速的处置分析,提供想的信息或者应用于的整套体系,才能称作大数据。
  • 2019-01-21 02:59:16
  • 大数据,指无法在可忍受的时间范围内用常规软件工具展开捕猎、管理和处置的数据子集,是必须新处置模式才能具备更强的决策力、洞察找到力和流程优化能力来适应环境海量、高增长率和多样化的信息资产。
    大数据可以对;数据展开搜集和存储,在这基础上,再展开分析和应用于,构成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新数据,这些新数据会循环转入我们的流程中。
    当这整个循环体系沦为一个智能化的体系,通过机器可以构建自...

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    大数据,指无法在可忍受的时间范围内用常规软件工具展开捕猎、管理和处置的数据子集,是必须新处置模式才能具备更强的决策力、洞察找到力和流程优化能力来适应环境海量、高增长率和多样化的信息资产。
    大数据可以对;数据展开搜集和存储,在这基础上,再展开分析和应用于,构成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新数据,这些新数据会循环转入我们的流程中。
    当这整个循环体系沦为一个智能化的体系,通过机器可以构建自动化,那也许就会沦为一种新模式,不管是商业的,或者是其他。
  • 2019-01-21 02:53:58
  • 每家公司对大数据工作的拒绝不尽相同:有的特别强调数据库编程、有的引人注目应用于数学和统计学科学知识、有的则拒绝有咨询公司或投行涉及的经验、有些是期望能寻找懂产品和市场的应用型人才。正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据做事的人一些新头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里经常出现的Title,我们将其总称为“大数据工程师”。...

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    每家公司对大数据工作的拒绝不尽相同:有的特别强调数据库编程、有的引人注目应用于数学和统计学科学知识、有的则拒绝有咨询公司或投行涉及的经验、有些是期望能寻找懂产品和市场的应用型人才。正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据做事的人一些新头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里经常出现的Title,我们将其总称为“大数据工程师”。
    分析历史、预测未来、优化自由选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们协助企业作出更好的商业决策。

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