生物信息学是生物学、计算机科学和信息技术结合为一个学科的科学领 域，其最终目标是发现新的生物见解以及确立鉴别生物统一原则的全球观。生 物信息学内部有3个重要的分支：1.发展新的计算方法和统计方法来评估大型 数据集之间的成员关系；2.分析和解释不同类型的数据，包括核苷酸和氨基酸 序列、蛋白质域和蛋白质...
早期研究方法常采用外在的因素，如大小，肤色，肢体的数量等等作为进化的依据
生物信息学是一个由生物学、计算机科学和信息技术融合而成的科学 领域。这一学科的终极目标是发掘新的生物学知识，并站在全球的视 角推断出通用的生物学原理。生物信息学分为三个重要的分支学科：1) 研究评估大数据集之间相互关系的新算法及统计学；2)分析解读各种 类别数据，包括核苷酸与氨基酸序列、蛋白质结构与...
物信息学，这确实是个很酷的名字。 从字面上理解，这是一门与生命科学和信息科学这两个当今热点领域都相关的学科。 那到底什么是生物信息学？在这里，我只能很遗憾地告诉大家，对于这样一门新兴的、而且正在不断发展和变化中的学科，我很难给出一个精确的定义。 广义地说，生物信息学从事对基因组研究相关生物信息的获取...
南京邮电有这专业. 我有个同学在这专业上大一. 还行!
姑且不去引用生物信息学冗长的定义，以通俗的语言阐述其核心应用即是：随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，已达到每14个月翻一番的速度
生物信息学是将生物学和信息科学结合起来逐渐演化而来的一个新的研 究领域。在过去的几十年中，分子生物学方面的进步和计算机能力的完善使得 生物学家能够完成绘制几个物种的大的基因图这样的任务。例如，一个叫作酿 酒酵母的面包师的酵母图谱已经被完整地排序出来了。 人类基因组工程已在2003年完成。它确定了 3...
为了抑制某些酶或蛋白质的活性，在已知其蛋白质3级结构的基础上，可以利用分子对齐算法，在计算机上设计抑制剂分子，作为候选药物
直接对蛋白质结构进行比对的原因是由于蛋白质的3维结构比其一级结构在进化中更稳定的保留，同时也包含了较AA序列更多的信息
序列比对考虑了DNA序列的生物学特性，如序列局部发生的插入，删除（前两种简称为indel）和替代，序列的目标函数获得序列之间突变集最小距离加权和或最大相似性和，对齐的方法包括全局对齐，局部对齐，代沟惩罚等
然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初级阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生
在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物检测等工作。 就生物信息学学科来讲，前景十分广阔。这是研究生命本质的学科，其目的是期望从基因序列上解开一切生物的基本奥秘,从结构上获得生命的生理机制,这从哲学上来看是期望从分子层次...
生物信息学遗传密码通常对遗传密码的研究认为，密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的，并被固定在现代生物的共同祖先里，一直延续至今
80年代末随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新的学科领域生物信息学
在人类基因组中，并非所有的序列均被编码，即是某种蛋白质的模板，已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%，显然，手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子（codon）的频率，一阶和二阶马尔可夫链，ORF（OpenReadingFrames），启动子（promote...
基因组信息学的关键是读懂基因组的核苷酸顺序，即全部基因在染色体上的确切位置以及各DNA片段的功能；同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行药物设计
现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的
生物信息学发展简介编辑生物信息学是建立在分子生物学的基础上的，因此，要了解生物信息学，就必须先对分子生物学的发展有一个简单的了解
生物信息学专业就业方向及就业前景分析1生物信息学专业介绍培养目标：培养信息技术在医学中应用、研究和开发的基本能力，具备在医疗卫生、生物科学和医学工程等相关部门和领域从事计算机应用、软件研究及开发、网络管理等工作的能力。主要课程：人体结构机能学、生物化学、病原生物学、病理学、药理学、医用高等数学、计算...
在人类基因组中，并非所有的序列均被编码，即是某种蛋白质的模板，已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%，显然，手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子（codon）的频率，一阶和二阶马尔可夫链，ORF（OpenReadingFrames），启动子（promote...
同时，生物信息学的算法、程序也在不断改善，使得不仅能够从一级结构，也能从估计结构上发现同源关系
在处理大规模数据方面，没有行之有效的一般性方法；而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了，这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果
生物信息学是内涵非常丰富的学科，其核心是基因组信息学，包括基因组信息的获取，处理，存储，分配和解释
生物信息学是研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析和解释等各方面的一门学科，研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。根据以上所述，我认为生物信息学的前沿问题是DNA信息的的解读
同时，生物信息学的算法、程序也在不断改善，使得不仅能够从一级结构，也能从估计结构上发现同源关系
它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘
但由于蛋白三维结构模建等方而还有许多理论问题尚未解决，蛋白质功能预测的错误率仍相当高，因此日前蛋白质功能的预测还只能基于其序列的相似性，即推测具有相似序列的蛋白质具有相近的生物学功能
生物信息学是研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析和解释等各方面的一门学科，研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。根据以上所述，我认为生物信息学的前沿问题是DNA信息的的解读。
生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分，成为生命科学研究的前沿
揭示人类及重要动植物种类的基因的信息，继而开展生物大分子结构模拟和药物设计，是当今国际上正在迅速发展的自然科学领域最重要的课题之一，不仅对认识生物体和生物信息的起源、遗传、发育与进化的本质有重要意义，而且将为人类疾病的诊治开辟全新的途径，还可为动植物的物种改良提供坚实的理论基础
