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1.假设问题不成立; 2.根据条件和假设解题; 3.得出矛盾,故假设不成立。
2个回答
详细解答如下:
1个回答
等效性的假设检验方法假设检验(hypothesestesting)是基于一定的检验假设进行推断的一类方法。我们平时所做的绝大多数检验假设为两组相等的零假设,其统计推断往往仅限于两者的差别有无统计学意义,若P>α,意味着统计上“不能拒绝零假设”,但并非说明零假设成立,更没有理由说两组相等,因为检验的效...
假设检验是统计学上常用的方法。用来验证你所用的数据是否可用。比如实验用会因为人为操作对你结果产生影响。假设验证就可以看你的数据是否在可用范围内。
这个就是需要验证的啊
应该是大数定理和实际推断原理:小概率事件在一次抽样中是不可能发生的。
进行假设检验应注意的问题: 1)做假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性。2)当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3)根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。4)根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5)当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生I类错误的可能性,即错...
第一步:建立统计假设; 第二步:选择检验的显著性水平; 第三步:确立检验统计量,并依据样本信息计算检验统计量的实际值; 第四步:将实际求得的检验统计量取值与临界值进行比较,做出拒绝或接受原假设的决策。如果超过临界值拒绝接受原假设,小于临界值则不能拒绝原假设。
假设检验的基本步骤: 第一步:提出检验假设(又称无效假设)和备择假设。Ho-样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的。H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异。预先设定的检验水准为O.05。第二步:选定统计方法,计算出统计量的大小。根据资料的类型和特点,可分别选用t检验,蹦检验,秩和检验和...
是一样的,任何一本概率统计的书都有说明
假设检验是抽样推断的一项重要内容,是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。因此,凡属于研究总体的数量变化是否按照我们预期的规律性要求的问题都属于统计假设检验的讨论范围。检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异。
1.理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误. 2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
电工器材生产一批保险丝,抽取10个实验其溶化时间,得到下面数据: 42、65、75、78、71、59、57、68、55、54, 设保险丝溶化时间满足正态分布,是否可以认为总体方差σ^2=12^2(α=0.05) 共0条评论...
1=4,2=8,3=15,那么4=多少?由于1=4,所以4=1.回答还满意吗,满意点击好评哦。谢谢!
(一)假设检验问题 [例1.5-1] 某厂生产某种化纤的纤度X服从正态分布 ,其中 的设计值为1.40,每天都要对“ =1.40”作例行检验,以观生产是否正常运行。 某天从生产线中随机抽取25根化纤,测得纤度值为: 其纤度平均值 =1.38,问当日生产是否正常。 几点评论: (1)这不是一个参数估计...
假设检验的基本思想是指根据所获样本,运用统计分析方法,对总体X的某种假设 做出接受或拒绝的判断。
假设检验的具体做法是: 1.建立假设 2.选择检验统计量,给出拒绝域的形式来源 3.给出显著性水平 在作判断时会犯错误,要允许犯错误,我们的任务是控制犯错误的概率。在假设检验中,错误有两类 4.确定临界值c,给出拒绝域形 5.判断
假设检验可以看成是区间估计中置信区间的另一种表达方式。置信区间可看作是所有可能接受的假设的集合。 区间估计实际上是在一定的概率保证程度下,利用样本资料及计算得到的有关数据,推算总体参数可能存在的范围,而假设检验是利用样本资料所含信息,判断差异是否显著。
三、有关比例P的假设检验 若把比例P看做二点分布中的成功概率,则可在大样本场合对参数p进行近似的u检验。 设 是来自二点分布 的一个样本,根据中心极限定理,在样本量n较大时,样本均值 (成功出现的频率)近似服从正态分布,其均值为p,方差为 ,即 近似服从 ,再经标准变换,可得: 在 的假设下,将上式...
联系是:二者都属于推断统计--利用样本的数据得到样本统计量(statistic),然后做出对总体参数(parameter)的论断。区别是:用统计量推断参数时,如果参数未知,则这种推断叫参数估计--用统计量估计未知的参数;如果参数已知(或假设已知),需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱,此时的统计推断...
假设检验涉及很多方面,主要有参数的假设检验和分布的假设检验。 假设检验的思想很简单,即在所作的假设下,如果得到已经抽得的样本的概率很小(小于显著性水平α),就认为所作的假设错误而拒绝假设,否则就接受假设。 确定所得到的样本的概率是否很小,一般要使用统计量,因为统计量的分布是已经知道的,用样本计算出统...
P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况. 如果题目给出一个要求,而P-value值你已经知道,一般可以用它与阿尔法值比较做检验.
通常把关于总体分布的某个命题作为假设。在对总体分布的参数作假设检验时原假设和备择假设都可看作参数空间 的某个真子集 与 ,且这两个子集不能相交,其并可以是参数空间 也可以是 的一个子集。这时原假设和备择假设可分别记为: 如果 (或 )中只含一个元素,则称该假设为简单假设,否则称为复杂假设...
u检验和t检验都是检验随机误差存在概率的大小. 用a称为双边检验,在不能确定误差是正还是负的情况下使用. 比如幼儿园男女小朋友的平均体重,不能确定男孩女孩的平均体重哪个重,检验时只能用a. 而用a/2称为单边检验,在已经确定误差是正或负的情况下使用. 比如已经知道高中男生平均身高高于女生平均身高,但...
3个回答
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。非正态分布就只能做非参数检验啦!方差分析的前提是方差齐性检验。题目要求你做方差分析的话就要做齐性检验咯。