如何用R语言对一组地震数据进行时间序列分析和预测?
如何用R语言对一组地震数据进行时间序列分析和预测,数据处理的流程是什么,谢谢!
时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》制作了大量新增或增强的-函数。
《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录.例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念.筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容.Jonathan D Cryer,他美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。
他是美国统计学会会士,获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外,他还与人合蓍有Statistics for Business:Dat,Analysis and Modelingfsecond Edition)、Minitab Handbook(Fifth Editiom、 帮助他人,快乐自己。
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答:自己在网络上搜索一下,会找到的,祝你好运详情>>
答:网络标识就是用IP的二进制与子网掩码的二进制数据作与运算(可用WINDOWS计算器算二进制),所得结果,而不是IP地址前几段相同就表示在同一网段详情>>
答:3、语法(syntax):包括数据格式、编码及信号电平等详情>>