如果用传统的“是或不是”这种逻辑来解决，显然是不适合的，而应该用“模糊逻辑”的方法来表达。模糊逻辑是对不可精确表达的信息进行处理的方法和工 具。在模糊逻辑中，对一个概念的判断允许“部分真” “部分假”。它不仅在概念描述上有“精确”与“模糊”之分，而且在逻辑推理方法上也有“精确”与“模糊”之分。
在有些情况下使用 精确推理也会出现错误的结果。一个有名的例子就是“秃子悖论”：“如果有n - 1根头发是秃子，则有n根头发也是秃子”。“没有头发是秃子”。上面的这两点都是正确的，但是如果从n-l开始推理 100万次，则会得出“有100万根头发是秃子”这种荒谬的结 论。
事实上，人类所作的很多推理都不是基于精确知识的，而是“模糊”的。铁匠师傅可以根据炉火的颜色，判断出温度;牧 民可以根据太阳的角度判断出时间；有经验的农民可以根据云彩的形状和颜色等判断出晴雨变化。人类的模糊推理的能力是使用传统逻辑推理无法实现的。
简单地说，模糊推理是基于模糊逻辑的推理。它可以用规 则的形式粗略地表示为：“如果对一组前提的模糊匹配成功，那么可以得出相应的结论，这些结论的‘真’、‘假’程度，与对前提所做的模糊匹配的结果相关。”…在这里，由于前提和结论都可以是模糊概念，根据模糊逻 辑的有关理论，可以通过隶属函数值来表示前提模糊匹配的程度，即结论的“真”、“假”程度。
隶属函数的取值通常是0到1之间的一个数。当值为0时，表示完全不可信，而当值为1时表示完全可信，在0到1的范围内，随着值的逐步增大，则真的程度即可信度也增大。现在就可以用模糊推理来解决上面提到的“秃子悖论”问 题了。我们用T(BOLD(HAIRn))表示“有n根头发是秃子”的可信度，则上例可表示为：T(BOLD(HAIRn-1)) = T(BOLD(HAIRn)) +T(BOLD(HAIR0))= 1其中s为0到1之间的一个很小的正数。
利用上式推理就会得到正确的结论。与传统逻辑基础上的推理方式相比，模糊推理更接近于常人的思维推理模式，所以在实际应用中，常常用于构造模糊专家系统的推理机。这样，通过将某些领域内专家的经验用模糊规则的形式表述和整理出来，便可以通过模糊推理提供模糊决策、模糊诊断等服务。
可以说模糊推理技术提高了计算机的智能水平，也使人工智能更接近人类智能的形式。现在你应该明白了模糊逻辑不是模糊的逻辑，模糊推理也不是模糊的推理。
答：看你当时代课在当地教育主管部门备案没有，如果有备案就从1998年开始，没有备案就只能从2008年开始了，有人说中央有文件算工龄，是指在教育主管部门备案了的人员，...详情>>
答：甪直，古称甫里。到清代才改称甪直。甪直；来源于“六直”。所谓“六直”，是指古镇东边的大直、小直、直上泾三条河道可以通达六处的意思。而“甪”，则是占代神话传说中的...详情>>
问：我遇到了问题，谁来帮帮我：中国三大人民艺术剧院是指哪三个？求详解。
答：我只知道：北京人民艺术剧院有三大剧场：首都剧场，北京人艺实验剧场，北京人艺小剧场。详情>>
