为保证实验观察结果和结论的可重复性，在实验设计和观察时，必须周密考虑减 少或排除各种各样可能使结果产生偏离实际情况的干扰因素，对其产生的误差作出估
计，以保证观察结果的精确性和结论的可靠性。误差（error) —般可分为三大类。
(1) 随机误差（random
error) 随机误差也叫偶然误差或称然误差，是指排除 了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随 机地变化。随机误差服从正态分布，可以用概率统计方法处理。在随机误差中，最重
要的是抽样误差（sampling error)，是因抽样时样本本身存在差异而引起。它造成总 体均数与样本实验观察次数或样本数的偏差，合理分组可减少这种误差。
(2) 系统误差（systematic
error) 系统误差也叫恒定误差或偏性（bias)。其性质表现为总是偏于一个方向，大小正负在同一实验中完全相同。可能有以下几个原因 造成：①样本不均勻，可用分层抽样排除；②实验观察总是依有规律的次序进行（顺
序误差），使观察次序随机化即可解决；③病人（或动物）分组时分配中产生偏性 (分配误差），应使分配随机化，便可排除；④观察操作人员的习惯与偏向（人员误 差），可用校正方法，克服主观性；⑤由于仪器质量问题、测试环境改变等条件误差
造成，应找出原因加以解决并进行对照。
(3) 过失误差（gross
error) 过失误差是实验中发生的差错（blunder)，多数由 于实验者责任心不强，粗枝大叶造成，读数看错、记错等。应加强素质教育，警惕和 避免差错发生。
实验者在实验设计时要考虑到处理因素的设计，复试对象的设计，观察指标和实 验方法的设计，误差控制的设计，对照与分组的设计，统计处理的设计。只有这样才能排哮误差，才能获得精确的结果。
