软件工程的建模和数学建模不是一个感念，楼上先生对数学建模的解释很好，我就不多说了。 软件工程的建模是要把一个现实应用问题表述成一个软件问题，核心有两点，就是明确这个应用的数据是什么？对这些数据如何进行处理（也叫操作）。 建模的过程在软件工程中叫做“需求分析”。
建模的结果要形成两个技术文档，需求分析说明书和需求规格说明书。 建模的模型化方法有多种，针对具体的应用问题可以采取不同的方法，常用的有数据流图、统一建模UML方法等。现在普遍采用的是UML方法。 建模的软件工具有VISIO等。
Visio是和微软的开发平台Visual Studio 。Net一起发布的大概是其中第七块盘，网上搜索Visio可以找到D版软件下来玩玩，支持多种建模方法，还有案例。 建模的目的是要得到软件系统设计的基本要素：数据流图、数据字典；或者，用例、类图、状态图等，并且为下一步的系统设计奠定基础。
简而言之：软件建模的概念就是从一个应用问题开始，经过建模过程得到系统设计所需要的资料和数据，这些资料和数据体现在叫做《需求规格说明书》的技术文档里面。 如果还不清楚，请和我联系。这个问题在大学里是一个学期的课程。 。
简单的说，建模就在你在开发一个软件前，先把这个软件的模型建立起来。这和其它学科中的建模其实是一个意思。
偶引用个例子，你看看就明白了！什么叫建模，数学建模等等等！ 数学建模竞赛，就是在每年叶子黄的时候(长沙的树叶好像一年到头都是绿的)开始的一项数 学应用题比赛。大家都做过数学应用题吧，不知道现在的教育改革了没有，如果没有大变化， 大家都应该做过，比如说[树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只]，这样的问题就是一道数学应用题(应该是小学生的吧)，正确答案应该是9只，是吧？这样的题照样是数学建模题， 不过答案就不重要了，重要的是过程。
真正的数学建模高手应该这样回答这道题。 “树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？” “是无声手枪或别的无声的枪吗？” “不是。” “枪声有多大？” “80－100分贝。” “那就是说会震的耳朵疼？” “是。
” “在这个城市里打鸟犯不犯法？” “不犯。” “您确定那只鸟真的被打死啦？” “确定。” “OK，树上的鸟里有没有聋子？” “没有。” “有没有关在笼子里的？” “没有。
” “边上还有没有其他的树，树上还有没有其他鸟？” “没有。” “有没有残疾的或饿的飞不动的鸟？” “没有。” “算不算怀孕肚子里的小鸟？” “不算。” “打鸟的人眼有没有花？保证是十只？” “没有花，就十只。
” “有没有傻的不怕死的？” “都怕死。” “会不会一枪打死两只？” “不会。 “所有的鸟都可以自由活动吗？” “完全可以。” “如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，如果掉下来，就一只不剩。
” 不是开玩笑，这就是数学建模。从不同的角度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓的智者 千虑，绝无一失，这，才是数学建模的高手。然后，数学建模高手的搭挡----论文写作高手( 暂称为写手吧)，会把以上的思想用最好的方式表达出来。 一般的写手会直接把以上的文字放到论文里就成了。
但是专职的数学建模论文的写手不会这样 做，她们会先分析这些思想，归整好条理；然后，她们会试着用图画来深入浅出的表达这些思想，或者再使用一些表格；这些都是在Word中进行，当然，如果有不喜欢Microsoft的朋友 或是国粹主义者喜欢用WPS什么的当然也可以。
她们都是这一行的专家，相信Word什么的使用技巧，都够她们写一篇论文的了。她们不一定会打字，但是输入公式的速度确是一流的。她 们一定会用一种画图软件，不管是Visio还是SmartDraw，她们都会用来明确而清晰的表达自己的思想。 好了，有了思想，也有了表达思想的人，还少一样东西----实现。
屈原老哥就有那么多的怀 疑与问题，作为数学建模竞赛的评委当然也不是好骗的，不会那么容易的相信高手们的话。所以要一个编程高手实现之(暂称为程序员吧)。就上面所说的问题，程序员会编一个仿真的程 序，实现以上所有的情况。这个程序是这样子的，他对以上所提的每一个选项提供了选择接口，比如说，我们可以选择枪的声音的分贝数，可以从80到100分贝调节，或者干脆从0到200d b均可，调节方式是无级变速方式，当然，电脑太慢，在遍历的时候可能要指定步长，嘿嘿，所以，最好买个好电脑，CPU一定不要用赛扬的，要用奔腾的，另外，为了程序员的安全，还 要用液晶的显示器，要有UPS不间断电源，要有健康的座椅。
。。。。哈哈，扯远了。仿真程序会尽一切可能按实际所限制的条件遍历所有的情况，看一看还剩下几只bird。 当然，这也不是实践。真的做的绝的，会跑去烈士公园做实验，当然得拿一把枪，可以拿塑料 子弹枪。烈士公园离我们学校(路过就读于东点军校)很近，就在南门嘛。
那儿有一个地方养了很多鸽子。虽然不能保证刚好10只鸽子，也不能保证刚好都在树上，但也可以将就着做实 验，然后根距实验条件做一些修正。哈哈，这样就完美了。。。。把实践结果与仿真结果、理论结果做比较，再修改理论、仿真程序、论文，再做实验、做仿真，再比较，再修改，递归到时 间的完结。
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